Бізнес уже активно довіряє нейромережам генерацію текстів і зображень, розробку ідей і глибокий аналіз даних. Згідно з останніми опитуваннями HubSpot, понад 70% маркетологів впевнені, що до 2030 року штучний інтелект стане базовим і обов'язковим інструментом для повсякденної роботи.
Ми звернулися до галузевих експертів, щоб з'ясувати, яким вони бачать розвиток контент-маркетингу найближчі три роки. Які тренди можуть сформуватися, наскільки актуальними будуть внутрішні редакції та чи зможуть нейромережі для створення контенту замінити справжніх фахівців.
Представники бізнес-спільноти одностайні: період, коли контент вироблявся виключно силами людей, добігає кінця. Однак нейромережі поки що не замінюють людини повсюдно і не на всіх етапах. Згідно з даними дослідження Ahrefs, лише близько 4% компаній публікують AI-контент без подальшого редагування людиною. При цьому 60% тих, хто поки не використовує нейромережі, називають головними перешкодами неточність AI-матеріалів і високий ризик дезінформації.
Важко передбачити, наскільки покращиться якість AI-контенту через 3 роки, але на сьогодні найреалістичніший сценарій організації роботи – це гібридні редакції. Це модель, в якій вся підготовча діяльність – наприклад, генерація ідей і формування контент-плану – виконується за допомогою нейромережі. А люди концентруються на тому, що поки недоступно машинам: креативна складова, глибока експертиза та унікальний голос бренду.
Нейромережі візьмуть на себе всю рутинне навантаження: збір фактури, написання чернеток, підбір ілюстрацій. А люди залишаться в ролі кураторів – перевірятимуть матеріал, усуватимуть неточності, додаватимуть фірмовий стиль і нестимуть відповідальність за достовірність. Мова не йде про те, що «ШІ замінить усіх». Він замінить нудну, шаблонну роботу, але не зможе замінити живий досвід і авторську позицію.
Більшості компаній стане недоцільним утримувати великий штат редакторів, копірайтерів і дизайнерів – залишаться перш за все менеджери з контенту та стратегії, які керуватимуть мережею зовнішніх підрядників і працюватимуть з AI-інструментами.
Не всі організації мають можливість чи необхідність наймати креативні команди на повну зайнятість. В ідеалі у відділі маркетингу мають бути менеджери, відповідальні за креатив і бренд-стратегію. Вони працюють у тандемі з підрядниками і втілюють ідеї в життя. З часом бази підрядників розширюватимуться – формати контенту постійно еволюціонують, а вимоги до якості та різноманітності матеріалів зростають.
Деякі експерти зізнаються, що завдяки активному використанню AI-генераторів контенту їм вдалося скоротити штат співробітників – без шкоди для якості підсумкових матеріалів.
Через три роки найвигіднішим і ефективним форматом стане невеликий, але згуртований внутрішній контент-відділ. Класичні громіздкі редакції, де завдання проходить сім кіл погоджень, стануть анахронізмом. Сучасному бізнесу необхідні швидкість і вимірюваний результат.
Команда редакторів, посилена ШІ, працює вдвічі продуктивніше і коштує дешевше. Ми вже попрощалися з безліччю авторів і коректорів.
Більшість експертів не впевнені, що через три роки штучний інтелект зможе функціонувати повністю без контролю людини. Однак частина фахівців вважає, що найбільш технологічно просунуті компанії можуть перейти до моделі майже повної автономії. Багатоагентні AI-системи матимуть доступ до внутрішніх даних організації, самостійно плануватимуть маркетингові кампанії, створюватимуть креативи, перевірятимуть гіпотези та публікуватимуть готові матеріали.
Автономні контент-заводи самі плануватимуть кампанію, генеруватимуть і тестуватимуть креативні концепції, запускатимуть A/B-тести, оптимізуватимуть бюджет і формуватимуть звітність з мінімальною участю людей. Індустрія вже рухається в цьому напрямку, але широке впровадження впереться в зрілість самих технологій, допустимий рівень ризиків та регулювання з боку платформ і держави.
У перспективі ШІ дозволить вирішувати більш комплексні завдання, а штучні агенти стануть персональними асистентами фахівців. Вони зможуть самостійно спілкуватися з клієнтами, створювати чорнові версії коду та прототипи. Наприклад, за версією Gartner до 2029 року агентні AI-системи самостійно оброблятимуть до 80% вхідних запитів клієнтів без участі людини.
Найсміливіший сценарій – це контент-агенти, які, спираючись на аналітику та дані CRM, самі запускають мікро-кампанії під конкретні сегменти, тестують гіпотези та динамічно перебудовують воронку в реальному часі. Але обов'язково під контролем з боку реальних людей.
Замість роботи з абстрактною та узагальненою цільовою аудиторією бізнес отримає можливість створювати та використовувати великі бібліотеки цифрових аватарів. Складання деталізованих профілів клієнтів стане можливим на основі цифрових слідів, поведінкової аналітики та соціально-демографічних характеристик.
Ми перестанемо «стріляти з гармати по горобцях», створюючи універсальний контент для всіх. У кожної компанії з'явиться своя власна бібліотека цифрових аватарів аудиторії: зібрані на основі даних CRM профілі, де враховані інтереси, звички і навіть стиль спілкування. AI-моделі будуть не просто генерувати текст чи відео, а тонко підлаштовувати їх під конкретний сегмент цих аватарів.
Один і той же продукт чи послуга презентуватимуться абсолютно по-різному залежно від аватара. Наприклад, експерту покажуть текст із заглибленою технічною специфікою, новачку – у форматі простого чек-листа, а скептику – з наголосом на відгуки та гарантії.
Цілком ймовірна поява «живих» AI-медіа, які ведуть блоги та канали практично автономно, але при цьому з повною персоналізацією під кожного окремого читача. Для бізнесу це означає можливість підтримувати безперервний діалог з аудиторією відразу в десятках ніш і адаптувати контент буквально під кожного клієнта.
Зміни в підходах до створення контенту неминуче призведуть до трансформації ринку праці. Професії на кшталт копірайтера та дизайнера не зникнуть, але серйозно зміняться. Вміння ефективно працювати з AI стане частиною базових hard skills будь-якого професіонала в галузі маркетингу.
Очевидно, що нові стратегії, що запускаються останні два роки, змінюють і структуру команд. Комунікатор, контент-менеджер чи дизайнер позбавляються від рутини і піднімаються на рівень «стратега».
Нові ролі фахівців, які вже затребувані – це AI-редактор або промпт-інженер, який розуміє, як отримувати якісний результат, грамотно доробляючи AI-матеріал. Або, наприклад, контент-менеджер гіперперсоналізації, який враховує досвід взаємодії користувача кожної цільової аудиторії чи її сегмента.
Нові тенденції вже можна спостерігати на сайтах пошуку роботи: роботодавці все частіше шукають фахівців, які глибоко розбираються в нейромережах.
Оскільки можливості штучного інтелекту постійно зростають, бізнесу знадобляться фахівці, які зможуть закрити нові виникаючі запити. Наприклад, якщо зараз на ринку праці вже затребувані AI-контент-менеджери, то найближчі три роки можна очікувати появу наступних спеціальностей:
куратор AI-контенту – керує потоком матеріалів, виправляє помилки нейромережі та доробляє матеріал;
фактчекер – перевіряє достовірність кожного факту та виявляє неточності;
комплаєнс-менеджер – працює з юридичними та етичними ризиками, перевіряє, щоб матеріали відповідали законодавству;
менеджер з управління знаннями – зберігає корпоративну фактбазу, тон голосу бренду та його ДНК для навчання внутрішніх AI-моделей.
Нейромережі значно прискорять виробництво контенту і скоротить його вартість. Наприклад, раніше зйомка рекламного ролика вимагала значних часових та фінансових витрат, особливо за участі знаменитості. Нейромережі можуть радикально скоротити ці витрати.
Використання діпфейків у рекламних кампаніях допомагає брендам економити на зйомках: замість дорогої актриси знімають дублера, а її обличчя накладають за допомогою нейромережі.
Експерти відзначають, що генерація візуальних креативів – вкрай перспективний напрямок. Наприклад, останні два роки на ринку з'явилися генератори рич-контенту, які спрощують створення візуалів, анімацій та інтерактивних форматів.
Вже сьогодні ми залучаємо ШІ як помічника для генерації різних творчих ідей, а також створення візуальних рекламних матеріалів. Поки в штаті працює один фахівець зі створення дизайнів за допомогою нейромереж, але найближчим часом плануємо розширювати цей напрямок.
На виробництво комерційних відеороликів буде витрачатися все менше часу. Навіть найбільш деталізовані та незвичайні локації та персонажів можна буде генерувати точно під запити бренду. Торік компанія Toys «R» Us однією з перших представила рекламний ролик, створений за допомогою нейромережі Sora. Фотореалістичні кадри були згенеровані AI, а фінальну доробку фахівці виконували вручну. Щоб оцінити якість такої роботи, гортайте слайдер.
Кадри з рекламного ролика Toys «R» Us, створеного за допомогою нейромережі Sora. Вся візуальна частина згенерована AI, і лише постобробка виконана вручну.
Використання діпфейків у рекламних кампаніях допомагає брендам економити на зйомках: замість дорогої актриси знімають дублера, а її обличчя накладають за допомогою нейромережі.
Експерти відзначають, що генерація візуальних креативів – вкрай перспективний напрямок. Наприклад, останні два роки на ринку з'явилися генератори рич-контенту, які спрощують створення візуалів, анімацій та інтерактивних форматів.
Вже сьогодні ми залучаємо ШІ як помічника для генерації різних творчих ідей, а також створення візуальних рекламних матеріалів. Поки в штаті працює один фахівець зі створення дизайнів за допомогою нейромереж, але найближчим часом плануємо розширювати цей напрямок.
На виробництво комерційних відеороликів буде витрачатися все менше часу. Навіть найбільш деталізовані та незвичайні локації та персонажів можна буде генерувати точно під запити бренду. Торік компанія Toys «R» Us однією з перших представила рекламний ролик, створений за допомогою нейромережі Sora. Фотореалістичні кадри були згенеровані AI, а фінальну доробку фахівці виконували вручну. Щоб оцінити якість такої роботи, гортайте слайдер.
Кадри з рекламного ролика Toys «R» Us, створеного за допомогою нейромережі Sora. Вся візуальна частина згенерована AI, і лише постобробка виконана вручну.
У міру того як нейромережі братимуть на себе все більше завдань зі створення текстів та візуалів, цінність людської участі тільки зростатиме. Живі блоги компаній або реальні історії клієнтів стануть яскраво виділятися на тлі шаблонних AI-матеріалів.
Аудиторія почне бажати більшої глибини та автентичності. Якою б не була технологія, вона не здатна повністю замінити людину, його живий унікальний досвід, особисту історію, внутрішні смисли та переживання. Торік на бізнес-форумі в Дубаї режисер Люк Бессон зазначив, що у своїх фільмах він показує героїв такими, якими бачить їх особисто він, а не хтось інший. І саме подібна авторська оптика чіпляє нас у контенті та робить його особливим.
Безликий AI-контент швидко набридає, тому популярними форматами стануть ті, де показані реальні емоції та експертиза. Це можуть бути розбори кейсів, особистий досвід, історії співробітників, чесні огляди та практичні інсайти.
Аудиторія швидко втомиться від однакових «ідеально гладких» текстів. Працюватимуть лише історії з конкретикою: кейси, цифри, розбір помилок. Інструкції нейромережа напише сама, а ось розповідь кав'ярні з Далласа, яка вигадала флешмоб і потрапила в новини, або компанії, яка знайшла клієнтів через блог, залишиться цінною.
Одна з проблем, що хвилює професійну спільноту, – це втрата унікального голосу бренду. Генератор контенту ШІ часто пише стандартні, загальні за змістом тексти, і навіть грамотний промпт не завжди вирішує цю проблему.
Впевнені, що якщо покладатися повністю на ШІ у контенті, то незабаром таку компанію чекає тотальне падіння залученості аудиторії внаслідок безликості та втрати унікального голосу. Люди відчувають фальш, їм нецікаві схожі пости у соцмережах і відео однакового формату. У контенті бренду має відчуватися щирість, а це завжди вимагає участі людини.
Цікаво, як самі покупці сприймають комерційні тексти та зображення, створені ШІ. Дослідження 2025 року показують: не так важливо, хто створив рекламу – людина чи нейромережа – якщо ця реклама викликає потрібні емоції.
Наприклад, якщо глядачі не знали, що зображення створено штучним інтелектом, їхня реакція не відрізнялася від відгуку на «людський» контент. Але коли факт AI-генерації підкреслювався, особливо при слабкому результаті, аудиторія реагувала з роздратуванням.
Це підтверджує історія Coca-Cola, яка вже другий рік поспіль використовує ШІ у своєму знаменитому різдвяному ролику з метою здешевити та прискорити виробництво реклами. Однак глядачі розчаровані, і в 2025 році ролик з вантажівками Coca-Cola знову отримав масу негативних відгуків.
Приклад того, як бренди експериментують з AI-контентом: різдвяна реклама Coca-Cola викликала негативну реакцію глядачів.
Держави починають активно регулювати комерційне використання штучного інтелекту. У Європі вже діє AI Act. Цей закон вимагає обов'язкової маркування контенту, створеного нейромережами.
Також можуть бути введені додаткові обов'язки для користувачів – наприклад, маркувати весь контент, згенерований ШІ.
Зміни можуть зачепити і сферу авторського права. Нейромережі загострять проблему плагіату, оскільки з їх допомогою переробляти чужий контент можна швидше та в більших масштабах.
У бізнесу часто існує ілюзія: якщо текст пропустити через нейромережу, він автоматично стає унікальним. На практиці це не так. Правовласник початкового контенту може звернутися до суду та виграти справу. Доведеться видалити матеріал та виплатити компенсацію.
Також можуть бути введені додаткові обов'язки для користувачів – наприклад, маркувати весь контент, згенерований ШІ.
Зміни можуть зачепити і сферу авторського права. Нейромережі загострять проблему плагіату, оскільки з їх допомогою переробляти чужий контент можна швидше та в більших масштабах.
У бізнесу часто існує ілюзія: якщо текст пропустити через нейромережу, він автоматично стає унікальним. На практиці це не так. Правовласник початкового контенту може звернутися до суду та виграти справу. Доведеться видалити матеріал та виплатити компенсацію.
У багатьох компаніях нейромережі вже стали звичними інструментами для рутинних завдань з постійно розширюваним функціоналом. Коротко підіб'ємо підсумок, що нас може очікувати далі.
Скоротяться витрати на виробництво всіх видів контенту.
ШІ використовуватиметься практично в кожній компанії для рутинних завдань, а люди зосередяться на творчості та стратегіях.
Великі компанії впровадять AI-агентів для повного циклу роботи з контентом.
Бібліотеки цифрових аватарів дозволять створювати контент під будь-які сегменти аудиторії.
Зросте попит на живий контент з людським досвідом та емоціями.
Бізнес робитиме вибір на користь універсальних фахівців, які вміють працювати з ШІ у ролі стратега.
Держави введуть обов'язкову маркування AI-контенту та внесуть зміни до авторського права.
Контент-маркетинг сьогодні змінюється швидше, ніж будь-коли. Тому стратегічний підхід, системність та вміння створювати по-справжньому цінний контент стають ключовими конкурентними перевагами.
