Ինչպես են բովանդակություն ստեղծող նեյրոցանցերը կփոխեն շուկան առաջիկա 3 տարում

Բիզնեսն արդեն ակտիվորեն վստահում է նեյրոցանցերին տեքստերի և պատկերների գեներացիային, գաղափարների մշակմանը և տվյալների խորը վերլուծությանը: HubSpot-ի վերջին հարցումների համաձայն՝ մարքեթոլոգների 70%-ից ավելին վստահ են, որ 2030 թվականին արհեստական բանականությունը կդառնա առօրյա աշխատանքի հիմնական և պարտադիր գործիք:

Մենք դիմել ենք ոլորտի փորձագետներին՝ պարզելու համար, թե ինչպես են նրանք տեսնում բովանդակության մարքեթինգի զարգացումը առաջիկա երեք տարում: Ինչ միտումներ են կարող ձևավորվել, որքանով արդիական կլինեն ներքին խմբագրությունները և արդյոք բովանդակություն ստեղծող նեյրոցանցերը կկարողանան փոխարինել իրական մասնագետներին:

1. Հիբրիդ բովանդակության թիմերը որպես աշխատանքի առավել արդյունավետ մոդել
2. Ավտոնոմ բովանդակության գործարանները և AI-գործակալները — նեյրոցանցերի հետ աշխատելու ամենահամարձակ սցենարները
3. Բովանդակության անհատականացում՝ հիմնված տվյալների և թվային ավատարների վրա
4. Մասնագիտությունների վերափոխում և նոր դերերի հայտնվելը
5. Ռեսուրսների օպտիմալացման նոր հնարավորություններ
6. Աուտենտիկ բովանդակության արժեքի աճ
7. Առևտրային նպատակով AI-բովանդակության օգտագործման համար իրավական պատասխանատվության ուժեղացում
8. Ինչպիսին կլինի բովանդակության մարքեթինգը 2028 թվականին

Բիզնես համայնքի ներկայացուցիչները միահամուռ են. այն շրջանը, երբ բովանդակությունն արտադրվում էր բացառապես մարդկանց ուժերով, մոտենում է ավարտին: Սակայն նեյրոցանցերը առայժմ մարդուն լայնածավալ կերպով և ոչ բոլոր փուլերում չեն փոխարինում: Ahrefs-ի հետազոտության տվյալներով՝ ընկերությունների միայն մոտ 4%-ն է հրապարակում AI-բովանդակություն առանց հետագա մարդկային խմբագրման: Միաժամանակ, նրանց 60%-ը, ովքեր առայժմ չեն օգտագործում նեյրոցանցեր, գլխավոր խոչընդոտներն անվանում են AI-նյութերի ոչ ճշգրտությունը և դեզինֆորմացիայի բարձր ռիսկը:

Դժվար է կանխատեսել, թե որքանով կբարելավվի AI-բովանդակության որակը 3 տարում, սակայն այսօրվա դրությամբ աշխատանք կազմակերպելու ամենառեալիստական սցենարը հիբրիդ խմբագրություններն են: Սա այն մոդելն է, որտեղ ամբողջ նախապատրաստական գործունեությունը, օրինակ՝ գաղափարների գեներացիան և բովանդակության պլանի ձևավորումը, իրականացվում է նեյրոցանցի օգնությամբ: Իսկ մարդիկ կենտրոնանում են այն բանի վրա, ինչն առայժմ մատչելի չէ մեքենաներին. կրեատիվ բաղադրիչը, խորը փորձագիտական գիտելիքները և բրենդի յուրահատուկ ձայնը:

Ընկերությունների մեծամասնության համար դառնալու է նպատակահարմար չէ պահել խմբագիրների, պատճենահանողների և դիզայներների լայն штаտ. հիմնականում կմնան բովանդակության և ռազմավարության մենեջերները, որոնք կկառավարեն արտաքին կապալառուների ցանցը և կաշխատեն ԱԲ-գործիքների հետ:

Որոշ փորձագետներ խոստովանում են, որ AI-գեներատորների ակտիվ օգտագործման շնորհիվ նրանց հաջողվել է կրճատել աշխատակիցների թիվը՝ առանց վերջնական նյութերի որակին վնաս հասցնելու:

Փորձագետների մեծամասնությունը վստահ չէ, որ երեք տարում արհեստական բանականությունը կկարողանա ամբողջությամբ գործել առանց մարդու վերահսկողության: Սակայն մասնագետների մի մասը կարծում է, որ առավել տեխնոլոգիապես առաջադեմ ընկերությունները կարող են անցնել գրեթե ամբողջական ինքնավարության մոդելին: Բազմագործակալ ԱԲ համակարգերը կունենան հասանելիություն կազմակերպության ներքին տվյալներին, ինքնուրույն կպլանավորեն մարքեթինգային արշավներ, կստեղծեն կրեատիվներ, կստուգեն վարկածներ և կհրապարակեն պատրաստի նյութեր:

Հեռանկարում ԱԲ-ն թույլ կտա լուծել ավելի բարդ խնդիրներ, իսկ արհեստական գործակալները կդառնան մասնագետների անձնական օգնականներ: Նրանք կկարողանան ինքնուրույն շփվել հաճախորդների հետ, ստեղծել կոդի և պրոտոտիպների սևագրեր: Օրինակ՝ Gartner-ի տարբերակով, մինչև 2029 թվականը գործակալային ԱԲ համակարգերը մարդու մասնակցությամբ ինքնուրույն կմշակեն մուտքային հաճախորդական հարցումների մինչև 80%-ը:

Բիզնեսը, աբստրակտ և ընդհանրացված թիրախային լսարանի հետ աշխատանքի փոխարեն, հնարավորություն կստանա ստեղծել և օգտագործել թվային ավատարների ընդարձակ գրադարաններ: Հաճախորդների մանրամասն պրոֆիլների կազմումը հնարավոր կդառնա թվային հետքերի, վարքագծային անալիտիկայի և սոցիալ-դեմոգրաֆիկ բնութագրերի հիման վրա:

Նույն ապրանքը կամ ծառայությունը կներկայացվեն բոլորովին այլ կերպ՝ կախված ավատարից: Օրինակ, փորձագետին կցուցադրվի տեքստ՝ խորացված տեխնիկական բնութագրերով, նորեկին՝ պարզ ստուգաթերթի ձևաչափով, իսկ սկեպտիկին՝ շեշտադրված կարծիքների և երաշխիքների վրա:

Բովանդակություն ստեղծելու մոտեցումների փոփոխությունները անխուսափելիորեն կհանգեցնեն աշխատաշուկայի վերափոխմանը: Պատճենահանողի և դիզայների նման մասնագիտությունները չեն անհետանա, բայց լուրջ փոփոխությունների կենթարկվեն: ԱԲ-ի հետ արդյունավետ աշխատելու ունակությունը կդառնա մարքեթինգի ոլորտի ցանկացած մասնագետի հիմնական hard skills-ի մաս:

Նոր միտումներն արդեն նկատելի են աշխատանքի որոնման կայքերում. գործատուները ավելի ու ավելի հաճախ փնտրում են նեյրոցանցերը խորապես հասկացող մասնագետներ:

Քանի որ արհեստական բանականության հնարավորություններն անընդհատ աճում են, բիզնեսին կպահանջվեն մասնագետներ, ովքեր կկարողանան բավարարել նոր ծագող պահանջները: Օրինակ, եթե այսօր աշխատաշուկայում արդեն պահանջարկ ունեն ԱԲ-բովանդակության մենեջերները, ապա առաջիկա երեք տարում կարելի է սպասել հետևյալ մասնագիտությունների հայտնվելուն.

• ԱԲ-բովանդակության կուրատոր — կառավարում է նյութերի հոսքը, ուղղում է նեյրոցանցի սխալները և մշակում նյութը.

• փաստստուգիչ — ստուգում է յուրաքանչյուր փաստի հավաստիությունը և բացահայտում անճշտությունները.

• կոմպլայենս-մենեջեր — աշխատում է իրավական և էթիկական ռիսկերի հետ, ստուգում է, որ նյութերը համապատասխանեն օրենսդրությանը.

• գիտելիքների կառավարման մենեջեր — պահպանում է կորպորատիվ փաստաբազան, բրենդի խոսքի երանգը և նրա ԴՆԹ-ն ներքին ԱԲ մոդելների ուսուցման համար.

Նեյրոցանցերը զգալիորեն կարագացնեն բովանդակության արտադրությունը և կնվազեցնեն դրա արժեքը: Օրինակ, նախկինում գովազդային տեսահոլովակի նկարահանումը պահանջում էր զգալի ժամանակային և ֆինանսական ծախսեր, հատկապես հայտնի անձի մասնակցությամբ: Նեյրոցանցերը կարող են ռադիկալ կերպով կրճատել այդ ծախսերը:

Դիփֆեյքների օգտագործումը գովազդային արշավներում օգնում է բրենդներին խնայել նկարահանումների վրա. թանկ դերասանուհու փոխարեն նկարահանում են դուբլյորին, իսկ նրա դեմքը դնում են նեյրոցանցի օգնությամբ:

Փորձագետները նշում են, որ տեսողական կրեատիվների գեներացիան ծայրահեղ հեռանկարային ուղղություն է: Օրինակ, վերջին երկու տարիներին շուկայում հայտնվել են ռիչ-բովանդակության գեներատորներ, որոնք հեշտացնում են վիզուալների, անիմացիաների և ինտերակտիվ ֆորմատների ստեղծումը:

Արդեն այսօր մենք ներգրավում ենք ԱԲ-ին՝ որպես օգնական տարբեր ստեղծագործական գաղափարների, ինչպես նաև տեսողական գովազդային նյութերի ստեղծման համար: Առայժմ շտատում աշխատում է նեյրոցանցերի միջոցով դիզայն ստեղծելու մեկ մասնագետ, սակայն մոտ ապագայում նախատեսում ենք ընդլայնել այս ուղղությունը:

Առևտրային տեսահոլովակների արտադրության վրա ավելի ու ավելի քիչ ժամանակ կծախսվի: Նույնիսկ ամենամանրամասն և անսովոր լոկացիաները և կերպարները կարելի կլինի գեներացնել ճշգրտորեն բրենդի պահանջներին համապատասխան: Անցյալ տարի Toys «R» Us ընկերությունը առաջիններից էր, որ ներկայացրեց գովազդային տեսահոլովակ, ստեղծված Sora նեյրոցանցի օգնությամբ: Ֆոտոռեալիստիկ կադրերը գեներացվել են AI-ով, իսկ վերջնական մշակումը մասնագետները կատարել են ձեռքով: Նման աշխատանքի որակը գնահատելու համար սահեցրեք սլայդերը:

Toys «R» Us-ի գովազդային տեսահոլովակի կադրեր, ստեղծված Sora նեյրոցանցի օգնությամբ: Ամբողջ տեսողական մասը գեներացվել է AI-ով, և միայն հետարտադրական մշակումն է իրականացվել ձեռքով:

Դիփֆեյքների օգտագործումը գովազդային արշավներում օգնում է բրենդներին խնայել նկարահանումների վրա. թանկ դերասանուհու փոխարեն նկարահանում են դուբլյորին, իսկ նրա դեմքը դնում են նեյրոցանցի օգնությամբ.

Փորձագետները նշում են, որ տեսողական կրեատիվների գեներացիան ծայրահեղ հեռանկարային ուղղություն է: Օրինակ, վերջին երկու տարիներին շուկայում հայտնվել են ռիչ-բովանդակության գեներատորներ, որոնք հեշտացնում են վիզուալների, անիմացիաների և ինտերակտիվ ֆորմատների ստեղծումը:

Առևտրային տեսահոլովակների արտադրության վրա ավելի ու ավելի քիչ ժամանակ կծախսվի: Նույնիսկ ամենամանրամասն և անսովոր լոկացիաները և կերպարները կարելի կլինի գեներացնել ճշգրտորեն բրենդի պահանջներին համապատասխան: Անցյալ տարի Toys «R» Us ընկերությունը առաջիններից էր, որ ներկայացրեց գովազդային տեսահոլովակ, ստեղծված Sora նեյրոցանցի օգնությամբ: Ֆոտոռեալիստիկ կադրերը գեներացվել են AI-ով, իսկ վերջնական մշակումը մասնագետները կատարել են ձեռքով: Նման աշխատանքի որակը գնահատելու համար սահեցրեք սլայդերը:

Toys «R» Us-ի գովազդային տեսահոլովակի կադրեր, ստեղծված Sora նեյրոցանցի օգնությամբ: Ամբողջ տեսողական մասը գեներացվել է AI-ով, և միայն հետարտադրական մշակումն է իրականացվել ձեռքով.

Քանի որ նեյրոցանցերը ավելի ու ավելի շատ խնդիրներ կստանձնեն տեքստեր և վիզուալներ ստեղծելու համար, մարդկային մասնակցության արժեքը միայն կաճի: Ընկերությունների կենդանի բլոգները կամ հաճախորդների իրական պատմությունները վառ կառանձնանան կաղապարային AI-նյութերի ֆոնին:

Անձնազրկված AI-բովանդակությունը արագ կձանձրացնի, ուստի հանրաճանաչ կդառնան այն ֆորմատները, որտեղ ցուցադրվում են իրական էմոցիաները և փորձագիտությունը: Դրանք կարող են լինել կեյսերի վերլուծություններ, անձնական փորձ, աշխատակիցների պատմություններ, ազնիվ վերանայումներ և գործնական ինսայթներ:

Մասնագիտական հանրությանը անհանգստացնող խնդիրներից մեկը բրենդի յուրահատուկ ձայնի կորուստն է: Բովանդակության գեներատոր ԱԲ-ն հաճախ գրում է ստանդարտ, ընդհանրական իմաստով տեքստեր, և նույնիսկ գրագետ պրոմտը միշտ չէ, որ լուծում է այս խնդիրը:

Հետաքրքիր է, թե ինչպես են գնորդներն ընկալում ԱԲ-ի կողմից ստեղծված առևտրային տեքստերն ու պատկերները: 2025 թվականի հետազոտությունները ցույց են տալիս. այնքան էլ կարևոր չէ, թե ով է ստեղծել գովազդը՝ մարդ, թե նեյրոցանց, եթե այդ գովազդն առաջացնում է անհրաժեշտ էմոցիաները:

Օրինակ, եթե հեռուստադիտողները չէին իմանում, որ պատկերը ստեղծվել է արհեստական բանականության կողմից, նրանց ռեակցիան չէր տարբերվում «մարդկային» բովանդակությանը պատասխանից: Բայց երբ ԱԲ-գեներացիայի փաստը ընդգծվում էր, հատկապես թույլ արդյունքի դեպքում, լսարանը պատասխանում էր զայրույթով:

Սա հաստատում է Coca-Cola-ի պատմությունը, որը երկու տարի անընդմեջ օգտագործում է ԱԲ-ն իր հայտնի Սուրբ Ծննդյան տեսահոլովակում՝ գովազդի արտադրությունը էժանացնելու և արագացնելու նպատակով: Սակայն հեռուստադիտողները հիասթափված են, և 2025 թվականին Coca-Cola-ի բեռնատարների տեսահոլովակը կրկին ստացավ բազմաթիվ բացասական արձագանքներ:

Օրինակ այն մասին, թե ինչպես են բրենդները փորձարկում ԱԲ-բովանդակությամբ. Coca-Cola-ի Սուրբ Ծննդյան գովազդը բացասական ռեակցիա առաջացրեց հեռուստադիտողների շրջանում.

Պետություններն սկսում են ակտիվորեն կարգավորել արհեստական բանականության առևտրային օգտագործումը: Եվրոպայում արդեն գործում է AI Act-ը: Այս օրենքը պահանջում է նեյրոցանցերի կողմից ստեղծված բովանդակության պարտադիր նշագրման (մարկերացիայի):

Կարող են նաև ներդրվել լրացուցիչ պարտականություններ օգտագործողների համար, օրինակ՝ նշել ԱԲ-ի կողմից ստեղծված ամբողջ բովանդակությունը:

Փոփոխությունները կարող են ազդել նաև հեղինակային իրավունքի ոլորտի վրա: Նեյրոցանցերը կսրեն պլագիատի խնդիրը, քանի որ դրանց օգնությամբ հնարավոր է ավելի արագ և մեծ ծավալներով վերամշակել ուրիշի բովանդակությունը:

Բիզնեսի մոտ հաճախ գոյություն ունի պատրանք. եթե տեքստը անցկացվի նեյրոցանցի միջով, այն ավտոմատ կերպով դառնում է յուրահատուկ: Գործնականում դա այդպես չէ: Սկզբնական բովանդակության իրավատերը կարող է դիմել դատարան և հաղթել գործը: Ստիպված կլինի հեռացնել նյութը և վճարել փոխհատուցում:

Փոփոխությունները կարող են ազդել նաև հեղինակային իրավունքի ոլորտի վրա: Նեյրոցանցերը կսրեն պլագիատի խնդիրը, քանի որ դրանց օգնությամբ հնարավոր է ավելի արագ և մեծ ծավալներով վերամշակել ուրիշի բովանդակությունը:

Շատ ընկերություններում նեյրոցանցերն արդեն դարձել են սովորական գործիքներ ռուտինային խնդիրների համար՝ մշտապես ընդլայնվող ֆունկցիոնալությամբ: Համառոտ ամփոփենք, թե ինչ կարող է մեզ սպասել հաջորդը:

• Կկրճատվեն բոլոր տեսակի բովանդակության արտադրության ծախսերը:

• ԱԲ-ն գործնականում կօգտագործվի յուրաքանչյուր ընկերությունում ռուտինային խնդիրների համար, իսկ մարդիկ կկենտրոնանան ստեղծագործականության և ռազմավարությունների վրա:

• Խոշոր ընկերություններն կներդրեն ԱԲ-գործակալներ բովանդակության հետ աշխատանքի լրիվ ցիկլի համար:

• Թվային ավատարների գրադարանները թույլ կտան ստեղծել բովանդակություն լսարանի ցանկացած հատվածի համար:

• Կաճի կենդանի բովանդակության պահանջարկը՝ մարդկային փորձով և էմոցիաներով:

• Բիզնեսը կկատարի ընտրությունը հօգուտ ունիվերսալ մասնագետների, ովքեր կարողանում են աշխատել ԱԲ-ի հետ որպես ռազմավար:

• Պետությունները կներդնեն ԱԲ-բովանդակության պարտադիր նշագրման համակարգ և փոփոխություններ կմտցնեն հեղինակային իրավունքի մեջ:

Բովանդակության մարքեթինգը այսօր ավելի արագ է փոխվում, քան երբևէ: Ուստի ռազմավարական մոտեցումը, համակարգայնությունը և իսկապես արժեքավոր բովանդակություն ստեղծելու կարողությունը դառնում են առանցքային մրցակցային առավելություններ: