Uzņēmumi jau aktīvi uzticas AI tekstu un attēlu ģenerēšanai, ideju izstrādei un dziļai datu analīzei. Saskaņā ar jaunākajām HubSpot aptaujām, vairāk nekā 70% mārketinga speciālistu ir pārliecināti, ka līdz 2030. gadam mākslīgais intelekts kļūs par pamata un obligātu ikdienas darba rīku.
Mēs vērsāmies pie nozares ekspertiem, lai noskaidrotu, kā viņi redz satura mārketinga attīstību nākamajos trīs gados. Kādas tendences varētu veidoties, cik aktuālas būs iekšējās redakcijas un vai neironu tīkli satura veidošanai varēs aizstāt īstus speciālistus.
Biznesa kopienas pārstāvji ir vienisprātis: periods, kad saturs tika ražots tikai cilvēku spēkiem, tuvojas beigām. Taču neironu tīkli vēl neaizvieto cilvēku visur un ne visos posmos. Saskaņā ar Ahrefs pētījuma datiem, tikai aptuveni 4% uzņēmumu publicē AI saturu bez turpmākas cilvēku rediģēšanas. Tajā pašā laikā 60% no tiem, kas vēl neizmanto neironu tīklus, kā galvenos šķēršļus nosauc AI materiālu neprecizitāti un augsto dezinformācijas risku.
Grūti paredzēt, cik daudz uzlabosies AI satura kvalitāte 3 gadu laikā, bet šodien reālākais darba organizēšanas scenārijs ir hibrīdas redakcijas. Šis ir modelis, kurā visa sagatavošanas darbība – piemēram, ideju ģenerēšana un satura plāna veidošana – tiek veikta ar neironu tīkla palīdzību. Un cilvēki koncentrējas uz to, kas mašīnām pagaidām nav pieejams: radošo komponentu, dziļo ekspertīzi un unikālo zīmola balsi.
Neironu tīkli pārņems visu rutīnas slogu: faktu apkopošanu, melnrakstu rakstīšanu, ilustrāciju atlasi. Un cilvēki paliks kuratoru lomā – pārbaudīs materiālu, novērsīs neprecizitātes, pievienos firmas stilu un uzņemsies atbildību par ticamību. Nerunā par to, ka "AI aizvietos visus". Tas aizvietos garlaicīgu, šablonisku darbu, bet nevarēs aizvietot dzīvo pieredzi un autora pozīciju.
Lielākajai daļai uzņēmumu kļūs neparakti uzturēt plašu redaktoru, tekstu autoru un dizaineru personālu – galvenokārt paliks satura un stratēģiju vadītāji, kuri pārvaldīs ārējo darbuzņēmēju tīklu un strādās ar AI rīkiem.
Tālu no tā, ka visām organizācijām būtu iespēja vai nepieciešamība nolīgt radošas komandas pilnā darba laikā. Ideālā gadījumā mārketinga nodaļā būtu jābūt vadītājiem, kas atbild par radošumu un zīmola stratēģiju. Viņi strādā tandēmā ar darbuzņēmējiem un realizē idejas. Laika gaitā darbuzņēmēju datu bāzes paplašināsies – satura formāti pastāvīgi attīstās, un prasības materiālu kvalitātei un daudzveidībai aug.
Daži eksperti atzīst, ka, pateicoties aktīvai AI satura ģeneratoru izmantošanai, viņiem ir izdevies samazināt personālu – nepazemojojot gala materiālu kvalitāti.
Pēc trim gadiem ienesīgākais un efektīvākais formāts būs neliels, bet saliedēts iekšējais satura nodaļa. Klasiskās apjomīgās redakcijas, kur uzdevums iziet cauri septiņiem apstiprinājumu lokiem, kļūs par anakronismu. Mūsdienu biznesam nepieciešams ātrums un izmērāms rezultāts.
AI pastiprināta redaktoru komanda strādā divreiz produktīvāk un maksā lētāk. Mēs jau esam atvadījušies no daudziem autoriem un korektoriem.
Lielākā daļa ekspertu nav pārliecināti, ka pēc trim gadiem mākslīgais intelekts spēs darboties pilnībā bez cilvēka kontroles. Tomēr daļa speciālistu uzskata, ka tehnoloģiski vistālāk attīstītākie uzņēmumi varētu pāriet uz gandrīz pilnīgas autonomijas modeli. Vairāku aģentu AI sistēmām būs pieeja organizācijas iekšējiem datiem, tās patstāvīgi plānos mārketinga kampaņas, radīs radošus risinājumus, pārbaudīs hipotēzes un publicēs gatavus materiālus.
Autonomas satura rūpnīcas pašas plānos kampaņu, ģenerēs un testēs radošas koncepcijas, uzsāks A/B testus, optimizēs budžetu un veidos atskaites ar minimālu cilvēku līdzdalību. Nozare jau virzās šajā virzienā, bet plašs ieviešanas saskarsies ar pašu tehnoloģiju nobriedumu, pieņemamu riska līmeni un regulējumu no platformu un valsts puses.
Perspektīvā AI ļaus risināt sarežģītākus uzdevumus, un mākslīgie aģenti kļūs par speciālistu personīgajiem palīgiem. Viņi spēs patstāvīgi komunicēt ar klientiem, veidot melnraksta koda versijas un prototipus. Piemēram, pēc Gartner versijas, līdz 2029. gadam aģentu AI sistēmas patstāvīgi apstrādās līdz 80% ienākošo klientu pieprasījumu bez cilvēka iejaukšanās.
Drosmīgākais scenārijs ir satura aģenti, kuri, balstoties uz analītiku un CRM datiem, paši uzsāk mikrokampaņas konkrētiem segmentiem, testē hipotēzes un dinamiski pārkonfigurē pārdošanas piltuvi reālajā laikā. Bet vienmēr reālu cilvēku kontrolē.
Nevis strādājot ar abstraktu un vispārinātu mērķauditoriju, uzņēmumi iegūs iespēju veidot un izmantot plašas digitālo avatāru bibliotēkas. Detalizētu klientu profilu veidošana būs iespējama, balstoties uz digitālajām pēdām, uzvedības analītiku un sociodemogrāfiskajām īpašībām.
Mēs pārtrauksim "šaut ar lielgabalu uz zvirbuļiem", veidojot universālu saturu visiem. Katram uzņēmumam būs sava auditorijas digitālo avatāru bibliotēka: profilu, kas apkopots, balstoties uz CRM datiem, kurā tiek ņemti vērā intereses, ieradumi un pat saziņas stils. AI modeļi ne tikai ģenerēs tekstu vai video, bet tos smalki pielāgos konkrētajam šo avatāru segmentam.
Pats produkts vai pakalpojums tiks prezentēts pilnīgi atšķirīgi atkarībā no avatāra. Piemēram, ekspertam tiks parādīts teksts ar padziļinātu tehnisko specifikāciju, iesācējam – vienkārša kontrolsaraksta formātā, bet skeptiķim – ar uzsvaru uz atsauksmēm un garantijām.
Ir pilnīgi iespējama "dzīvo" AI mediju parādīšanās, kuri pārvalda emuārus un kanālus gandrīz autonomi, bet ar pilnīgu personalizāciju katram atsevišķam lasītājam. Uzņēmumiem tas nozīmē iespēju uzturēt nepārtrauktu dialogu ar auditoriju uzreiz desmitos nišu un pielāgot saturu burtiski katram klientam.
Izmaiņas satura veidošanas pieejās neizbēgami izraisīs darba tirgus pārveidi. Tādas profesijas kā tekstu autori un dizaineri nepazudīs, bet nopietni mainīsies. Spēja efektīvi strādāt ar AI kļūs par daļu no jebkura mārketinga profesionāļa pamatprasmēm.
Acīmredzami, ka jaunās stratēģijas, kas uzsāktas pēdējos divos gados, maina arī komandu struktūru. Komunikators, satura vadītājs vai dizainers atbrīvojas no rutīnas un paceļas līdz "stratēģa" līmenim.
Jaunie speciālistu lomu, kas jau tagad ir pieprasīti, ir AI redaktors vai promptu inženieris, kurš saprot, kā iegūt kvalitatīvu rezultātu, prasmīgi pilnveidojot AI materiālu. Vai, piemēram, hiperpersonalizācijas satura vadītājs, kurš ņem vērā katras mērķauditorijas vai tās segmenta lietotāja mijiedarbības pieredzi.
Jaunas tendences jau novērojamas darba meklēšanas vietnēs: darba devēji arvien biežāk meklē speciālistus, kuri dziļi pārzina neironu tīklus.
Tā kā mākslīgā intelekta iespējas nepārtraukti aug, uzņēmumiem būs nepieciešami speciālisti, kuri varēs segt jaunas radušās vajadzības. Piemēram, ja šobrīd darba tirgū jau ir pieprasīti AI satura vadītāji, nākamajos trīs gados varam gaidīt šādu specialitāšu parādīšanos:
AI satura kurators – pārvalda materiālu plūsmu, labo neironu tīkla kļūdas un pilnveido materiālu;
faktu pārbaudītājs – pārbauda katra fakta ticamību un atklāj neprecizitātes;
atbilstības vadītājs – strādā ar juridiskiem un ētiskiem riskiem, pārbauda, vai materiāli atbilst tiesību aktiem;
zināšanu pārvaldības vadītājs – saglabā korporatīvo faktubāzi, zīmola balss toni un tā DNS iekšējo AI modeļu apmācībai.
Neironu tīkli ievērojami paātrinās satura ražošanu un samazinās tā izmaksas. Piemēram, agrāk reklāmas klipa uzņemšana prasīja ievērojamus laika un finansiālos izdevumus, it īpaši, piedaloties slavenībai. Neironu tīkli var radikāli samazināt šos izdevumus.
Deepfake izmantošana reklāmas kampaņās palīdz zīmoliem ietaupīt uzņemšanās izmaksās: slavens aktiera vietā tiek filmēts dublieris, un viņa seja tiek uzklāta, izmantojot neironu tīklu.
Eksperti atzīmē, ka vizuālo radošo risinājumu ģenerēšana ir ārkārtīgi daudzsološs virziens. Piemēram, pēdējos divos gados tirgū ir parādījušies bagāta satura ģeneratori, kas vienkāršo vizuālu elementu, animāciju un interaktīvu formātu veidošanu.
Mēs jau šodien iesaistām AI kā palīgu dažādu radošu ideju ģenerēšanai, kā arī vizuālu reklāmas materiālu veidošanai. Pašlaik darbā strādā viens speciālists, kurš veido dizainus ar neironu tīklu palīdzību, bet tuvākajā nākotnē plānojam paplašināt šo virzienu.
Komercvideo klipu ražošana aizņems arvien mazāk laika. Pat visdetalizētākās un neparastākās vietas un varoņi varēs tikt ģenerēti precīzi saskaņā ar zīmola pieprasījumiem. Pagājušajā gadā uzņēmums Toys "R" Us bija viens no pirmajiem, kas prezentēja reklāmas klipu, kas izveidots ar neironu tīkla Sora palīdzību. Fotoreālistiskie kadri tika ģenerēti ar AI, un gala apdari speciālisti veica manuāli. Lai novērtētu šāda darba kvalitāti, ritiniet slīdni.
Kadri no Toys "R" Us reklāmas klipa, kas izveidots ar neironu tīkla Sora palīdzību. Visa vizuālā daļa ir ģenerēta ar AI, un tikai apstrāde veikta manuāli.
Deepfake izmantošana reklāmas kampaņās palīdz zīmoliem ietaupīt uzņemšanās izmaksās: slavens aktiera vietā tiek filmēts dublieris, un viņa seja tiek uzklāta, izmantojot neironu tīklu.
Eksperti atzīmē, ka vizuālo radošo risinājumu ģenerēšana ir ārkārtīgi daudzsološs virziens. Piemēram, pēdējos divos gados tirgū ir parādījušies bagāta satura ģeneratori, kas vienkāršo vizuālu elementu, animāciju un interaktīvu formātu veidošanu.
Mēs jau šodien iesaistām AI kā palīgu dažādu radošu ideju ģenerēšanai, kā arī vizuālu reklāmas materiālu veidošanai. Pašlaik darbā strādā viens speciālists, kurš veido dizainus ar neironu tīklu palīdzību, bet tuvākajā nākotnē plānojam paplašināt šo virzienu.
Komercvideo klipu ražošana aizņems arvien mazāk laika. Pat visdetalizētākās un neparastākās vietas un varoņi varēs tikt ģenerēti precīzi saskaņā ar zīmola pieprasījumiem. Pagājušajā gadā uzņēmums Toys "R" Us bija viens no pirmajiem, kas prezentēja reklāmas klipu, kas izveidots ar neironu tīkla Sora palīdzību. Fotoreālistiskie kadri tika ģenerēti ar AI, un gala apdari speciālisti veica manuāli. Lai novērtētu šāda darba kvalitāti, ritiniet slīdni.
Kadri no Toys "R" Us reklāmas klipa, kas izveidots ar neironu tīkla Sora palīdzību. Visa vizuālā daļa ir ģenerēta ar AI, un tikai apstrāde veikta manuāli.
Samērā, cik neironu tīkli pārņems vairāk uzdevumu, veidojot tekstus un vizuālus elementus, cilvēka līdzdalības vērtība tikai pieaugs. Dzīvie uzņēmumu emuāri vai reālas klientu stāstis spilgti izcelsies uz fona šablona AI materiāliem.
Audi torija sāks vēlēties lielāku dziļumu un autentiskumu. Lai kāda tehnoloģija pastāvētu, tā nevar pilnībā aizstāt cilvēku, viņa dzīvo unikālo pieredzi, personīgo stāstu, iekšējās nozīmes un emocijas. Pagājušā gada biznesa forumā Dubaijā režisors Luc Besson uzsvēra, ka savās filmās viņš rāda varoņus tādus, kādus viņš tos redz personīgi, nevis kāds cits. Un tieši šis autorisko skatījums mūs piesaista saturam un padara to īpašu.
Ne-personisks AI saturs ātri apniks, tāpēc populāri kļūs formāti, kuros parādītas reālas emocijas un ekspertīze. Tie var būt gadījumu analīzes, personīga pieredze, darbinieku stāsti, godīgi apskati un praktiski ieskati.
Audi torija ātri nogurst no vienādiem "ideāli gludiem" tekstiem. Darbosies tikai stāsti ar konkrētiem piemēriem: gadījumi, skaitļi, kļūdu analīzes. Instrukcijas neironu tīkls uzrakstīs pats, bet kafijnicas no Dalasas stāsts, kas izdomāja flash mob un nonāca ziņās, vai uzņēmuma, kas atrada klientus caur emuāru, paliks vērtīgs.
Viena no problēmām, kas satrauc profesionālo kopienu, ir unikālā zīmola balss zaudēšana. AI satura ģenerators bieži raksta standarta, vispārīgus tekstus, un pat kompetents prompts ne vienmēr atrisina šo problēmu.
Esam pārliecināti, ka, ja uzņēmums saturā pilnībā paļaujas uz AI, drīz to sagaidīs pilnīgs auditorijas iesaistīšanās kritums bezpersoniskuma un unikālās balss zaudēšanas dēļ. Cilvēki jūt viltību; viņus neinteresē līdzīgi ieraksti sociālajos tīklos un viena formāta video. Zīmola saturā jājūt sirsnība, un tam vienmēr nepieciešama cilvēka līdzdalība.
Interesanti, kā pati pircēji uztver komerc tekstus un attēlus, ko radījusi AI. 2025. gada pētījumi rāda: nav tik svarīgi, kurš radīja reklāmu – cilvēks vai AI – ja šī reklāma izraisa vēlamās emocijas.
Piemēram, ja skatītāji nezināja, ka attēls radīts ar mākslīgo intelektu, viņu reakcija neatšķīrās no atbildes uz "cilvēka" saturu. Bet, kad tika uzsvērts AI ģenerēšanas fakts, īpaši ar vāju rezultātu, auditorija reaģēja ar aizkaitinājumu.
To apstiprina Coca-Cola stāsts, kas jau otro gadu pēc kārtas izmanto AI savā slavenajā Ziemassvētku reklāmas klipā, lai lētāk un ātrāk ražotu reklāmu. Tomēr skatītāji ir vīlušies, un 2025. gadā reklāmas klips ar Coca-Cola kravas automašīnām atkal saņēma masu negatīvu atsauksmju.
Piemērs tam, kā zīmoli eksperimentē ar AI saturu: Coca-Cola Ziemassvētku reklāma izraisīja negatīvu skatītāju reakciju.
Valstis sāk aktīvi regulēt mākslīgā intelekta komerciālu izmantošanu. Eiropā jau darbojas AI Akt. Šis likums prasa obligātu ar AI radīta satura marķēšanu.
Var arī tikt ieviestas papildu pienākumi lietotājiem – piemēram, marķēt visu AI ģenerēto saturu.
Izmaiņas varētu skart arī autortiesību jomu. Neironu tīkli pasliktinās plagiošanas problēmu, jo ar to palīdzību svešu saturu var pārstrādāt ātrāk un lielākā mērogā.
Uzņēmumos bieži pastāv ilūzija: ja tekstu izlaiž caur neironu tīklu, tas automātiski kļūst unikāls. Praksē tā nav. Sākotnējā satura tiesību īpašnieks var vērsties tiesā un uzvarēt lietu. Būs jānoņem materiāls un jāizmaksā kompensācija.
Var arī tikt ieviestas papildu pienākumi lietotājiem – piemēram, marķēt visu AI ģenerēto saturu.
Izmaiņas varētu skart arī autortiesību jomu. Neironu tīkli pasliktinās plagiošanas problēmu, jo ar to palīdzību svešu saturu var pārstrādāt ātrāk un lielākā mērogā.
Uzņēmumos bieži pastāv ilūzija: ja tekstu izlaiž caur neironu tīklu, tas automātiski kļūst unikāls. Praksē tā nav. Sākotnējā satura tiesību īpašnieks var vērsties tiesā un uzvarēt lietu. Būs jānoņem materiāls un jāizmaksā kompensācija.
Daudzos uzņēmumos neironu tīkli jau ir kļuvuši par parastu rīku rutīnas uzdevumiem ar pastāvīgi paplašināmu funkcionalitāti. Īsi apkoposim, kas mūs var sagaidīt tālāk.
Samazināsies visu veidu satura ražošanas izmaksas.
AI tiks izmantota praktiski katrā uzņēmumā rutīnas uzdevumiem, un cilvēki koncentrēsies uz radošumu un stratēģijām.
Lieli uzņēmumi ieviens AI aģentus pilnam satura darba ciklam.
Digitālo avatāru bibliotēkas ļaus veidot saturu jebkuram auditorijas segmentam.
Pieaugs pieprasījums pēc dzīva satura ar cilvēka pieredzi un emocijām.
Uzņēmumi izvēlēsies universālus speciālistus, kuri prot strādāt ar AI kā stratēģiem.
Valstis ieviens obligātu AI satura marķēšanu un veiks izmaiņas autortiesību tiesībās.
Satura mārketings šodien mainās ātrāk nekā jebkad agrāk. Tāpēc stratēģiskā pieeja, sistemātiskums un spēja radīt patiesi vērtīgu saturu kļūst par galvenajām konkurences priekšrocībām.
