Las empresas ya confían activamente en la IA para la generación de textos e imágenes, el desarrollo de ideas y el análisis profundo de datos. Según las últimas encuestas de HubSpot, más del 70% de los especialistas en marketing están seguros de que para 2030 la inteligencia artificial será una herramienta básica y obligatoria para el trabajo diario.
Nos dirigimos a expertos de la industria para averiguar cómo ven el desarrollo del marketing de contenidos en los próximos tres años. Qué tendencias pueden formarse, cuán relevantes serán las redacciones internas y si la IA para crear contenido podrá reemplazar a los verdaderos especialistas.
Los representantes de la comunidad empresarial son unánimes: el período en el que el contenido se producía exclusivamente por humanos está llegando a su fin. Sin embargo, la IA aún no reemplaza al humano en todas partes y en todas las etapas. Según datos de un estudio de Ahrefs, solo alrededor del 4% de las empresas publican contenido de IA sin edición posterior por humanos. Mientras tanto, el 60% de aquellos que aún no usan IA nombran como principales obstáculos la inexactitud de los materiales de IA y el alto riesgo de desinformación.
Es difícil predecir cuánto mejorará la calidad del contenido de IA en 3 años, pero hoy el escenario más realista de organización del trabajo son las redacciones híbridas. Este es un modelo en el que toda la actividad preparatoria (por ejemplo, la generación de ideas y la formación del plan de contenido) se realiza con ayuda de la IA. Y los humanos se concentran en lo que aún no está disponible para las máquinas: el componente creativo, la experiencia profunda y la voz única de la marca.
La IA asumirá toda la carga rutinaria: recopilación de información, escritura de borradores, selección de ilustraciones. Y los humanos permanecerán en el rol de curadores: revisarán el material, eliminarán inexactitudes, agregarán el estilo de marca y serán responsables de la veracidad. No se trata de que "la IA reemplace a todos". Reemplazará el trabajo aburrido y de plantilla, pero no podrá reemplazar la experiencia viva y la perspectiva del autor.
Para la mayoría de las empresas, dejará de ser conveniente mantener un extenso personal de editores, redactores y diseñadores; principalmente quedarán gerentes de contenido y estrategia, que gestionarán una red de contratistas externos y trabajarán con herramientas de IA.
No todas las organizaciones tienen la posibilidad o la necesidad de contratar equipos creativos a tiempo completo. Idealmente, en el departamento de marketing debería haber gerentes responsables de la creatividad y la estrategia de marca. Trabajan en tándem con contratistas y materializan las ideas. Con el tiempo, las bases de datos de contratistas se expandirán: los formatos de contenido evolucionan constantemente y los requisitos de calidad y diversidad de materiales crecen.
Algunos expertos admiten que, gracias al uso activo de generadores de contenido de IA, lograron reducir el personal, sin perjuicio de la calidad de los materiales finales.
Dentro de tres años, el formato más rentable y eficaz será un pequeño pero cohesionado departamento interno de contenido. Las redacciones clásicas y engorrosas, donde una tarea pasa por siete círculos de aprobación, se convertirán en anacronismos. El negocio moderno necesita velocidad y resultados medibles.
Un equipo de editores potenciado por IA trabaja el doble de productivo y cuesta menos. Ya nos hemos despedido de muchos autores y correctores.
La mayoría de los expertos no están seguros de que dentro de tres años la inteligencia artificial pueda funcionar completamente sin control humano. Sin embargo, parte de los especialistas cree que las empresas más avanzadas tecnológicamente pueden pasar a un modelo de casi plena autonomía. Los sistemas de IA multiagente tendrán acceso a los datos internos de la organización, planificarán de forma independiente campañas de marketing, crearán creatividades, probarán hipótesis y publicarán materiales terminados.
Las fábricas de contenido autónomas planificarán por sí mismas la campaña, generarán y probarán conceptos creativos, lanzarán pruebas A/B, optimizarán el presupuesto y formarán informes con mínima participación humana. La industria ya se mueve en esta dirección, pero la implementación generalizada tropezará con la madurez de las propias tecnologías, el nivel aceptable de riesgos y la regulación por parte de las plataformas y el estado.
A futuro, la IA permitirá resolver tareas más complejas, y los agentes artificiales se convertirán en asistentes personales de los especialistas. Podrán comunicarse de forma independiente con clientes, crear versiones preliminares de código y prototipos. Por ejemplo, según información de Gartner, para 2029, los sistemas de IA agentes resolverán de forma autónoma hasta el 80% de las consultas entrantes de clientes sin intervención humana.
El escenario más audaz es el de agentes de contenido que, basándose en análisis y datos del CRM, lanzan por sí mismos microcampañas para segmentos específicos, prueban hipótesis y reconfiguran dinámicamente el embudo de ventas en tiempo real. Pero siempre bajo el control de personas reales.
En lugar de trabajar con una audiencia objetivo abstracta y generalizada, las empresas obtendrán la posibilidad de crear y usar extensas bibliotecas de avatares digitales. La creación de perfiles detallados de clientes será posible a partir de huellas digitales, análisis de comportamiento y características sociodemográficas.
Dejaremos de "matar moscas a cañonazos", creando contenido universal para todos. Cada empresa tendrá su propia biblioteca de avatares digitales de la audiencia: perfiles recopilados a partir de datos del CRM, donde se tienen en cuenta intereses, hábitos e incluso el estilo de comunicación. Los modelos de IA no solo generarán texto o video, sino que los ajustarán sutilmente al segmento concreto de estos avatares.
Un mismo producto o servicio se presentará de forma completamente diferente dependiendo del avatar. Por ejemplo, a un experto se le mostrará un texto con especificaciones técnicas profundizadas, a un principiante en formato de lista de comprobación simple, y a un escéptico con énfasis en reseñas y garantías.
Es bastante probable la aparición de medios de IA "vivos", que gestionan blogs y canales prácticamente de forma autónoma, pero con personalización completa para cada lector individual. Para las empresas, esto significa la posibilidad de mantener un diálogo continuo con la audiencia en decenas de nichos a la vez y adaptar el contenido literalmente para cada cliente.
Los cambios en los enfoques de creación de contenido conducirán inevitablemente a una transformación del mercado laboral. Profesiones como redactor y diseñador no desaparecerán, pero cambiarán seriamente. La capacidad de trabajar eficazmente con IA será parte de las habilidades duras básicas de cualquier profesional del marketing.
Es obvio que las nuevas estrategias, lanzadas en los últimos dos años, también están cambiando la estructura de los equipos. El comunicador, el gestor de contenidos o el diseñador se liberan de la rutina y ascienden al nivel de "estratega".
Los nuevos roles de especialistas ya demandados ahora son el Editor de IA o Ingeniero de Prompts, que entiende cómo obtener resultados de calidad, refinando hábilmente el material de IA. O, por ejemplo, el Gestor de Contenidos de Hiperpersonalización, que considera la experiencia de interacción del usuario de cada público objetivo o su segmento.
Ya se pueden observar nuevas tendencias en los sitios de búsqueda de empleo: los empleadores buscan cada vez más especialistas con un profundo conocimiento de las redes neuronales.
Dado que las capacidades de la inteligencia artificial crecen constantemente, las empresas necesitarán especialistas que puedan cubrir las nuevas demandas emergentes. Por ejemplo, si actualmente los Gestores de Contenido de IA ya son demandados en el mercado laboral, en los próximos tres años se puede esperar la aparición de las siguientes especialidades:
curador de contenido de IA – gestiona el flujo de materiales, corrige errores de la IA y perfecciona el material;
verificador de hechos – comprueba la veracidad de cada hecho e identifica inexactitudes;
gerente de cumplimiento – trabaja con riesgos legales y éticos, verifica que los materiales cumplan la legislación;
gerente de gestión del conocimiento – preserva la base de conocimientos corporativa, el tono de voz de la marca y su ADN para entrenar modelos de IA internos.
La IA acelerará significativamente la producción de contenido y reducirá su coste. Por ejemplo, antes la grabación de un anuncio requería importantes costes de tiempo y dinero, especialmente con la participación de una celebridad. La IA puede reducir radicalmente estos gastos.
El uso de deepfakes en campañas publicitarias ayuda a las marcas a ahorrar en rodajes: en lugar de una actriz cara, se graba a un doble y se superpone su rostro mediante IA.
Los expertos señalan que la generación de creatividades visuales es una dirección extremadamente prometedora. Por ejemplo, en los últimos dos años han aparecido en el mercado generadores de contenido enriquecido que simplifican la creación de elementos visuales, animaciones y formatos interactivos.
Ya hoy utilizamos la IA como asistente para generar diversas ideas creativas, así como para crear materiales publicitarios visuales. Actualmente, un especialista trabaja en plantilla creando diseños con ayuda de IA, pero planeamos ampliar esta área en un futuro próximo.
La producción de videoclips comerciales requerirá cada vez menos tiempo. Incluso las localizaciones y personajes más detallados e inusuales se podrán generar exactamente según las solicitudes de la marca. El año pasado, la empresa Toys "R" Us fue una de las primeras en presentar un anuncio creado con la ayuda de la IA Sora. Los planos fotorrealistas fueron generados por IA, y el acabado final lo realizaron especialistas manualmente. Para evaluar la calidad de ese trabajo, deslice el control.
Fotogramas del anuncio de Toys "R" Us, creado con la ayuda de la IA Sora. Toda la parte visual fue generada por IA, y solo el postprocesado se hizo manualmente.
El uso de deepfakes en campañas publicitarias ayuda a las marcas a ahorrar en rodajes: en lugar de una actriz cara, se graba a un doble y se superpone su rostro mediante IA.
Los expertos señalan que la generación de creatividades visuales es una dirección extremadamente prometedora. Por ejemplo, en los últimos dos años han aparecido en el mercado generadores de contenido enriquecido que simplifican la creación de elementos visuales, animaciones y formatos interactivos.
Ya hoy utilizamos la IA como asistente para generar diversas ideas creativas, así como para crear materiales publicitarios visuales. Actualmente, un especialista trabaja en plantilla creando diseños con ayuda de IA, pero planeamos ampliar esta área en un futuro próximo.
La producción de videoclips comerciales requerirá cada vez menos tiempo. Incluso las localizaciones y personajes más detallados e inusuales se podrán generar exactamente según las solicitudes de la marca. El año pasado, la empresa Toys "R" Us fue una de las primeras en presentar un anuncio creado con la ayuda de la IA Sora. Los planos fotorrealistas fueron generados por IA, y el acabado final lo realizaron especialistas manualmente. Para evaluar la calidad de ese trabajo, deslice el control.
Fotogramas del anuncio de Toys "R" Us, creado con la ayuda de la IA Sora. Toda la parte visual fue generada por IA, y solo el postprocesado se hizo manualmente.
A medida que la IA asuma más tareas en la creación de textos y elementos visuales, el valor de la participación humana solo aumentará. Los blogs en vivo de las empresas o las historias reales de clientes se destacarán vívidamente frente a los materiales de IA de plantilla.
El público comenzará a desear mayor profundidad y autenticidad. Cualquier tecnología que exista, no puede reemplazar completamente al humano, su experiencia única viva, historia personal, significados internos y emociones. En un foro empresarial en Dubái el año pasado, el director Luc Besson destacó que en sus películas muestra a los héroes como los ve personalmente él, y no otra persona. Y precisamente esa óptica autoral nos atrapa en el contenido y lo hace especial.
El contenido de IA impersonal cansa rápidamente, por lo que serán populares los formatos que muestren emociones y experiencia reales. Pueden ser análisis de casos, experiencia personal, historias de empleados, reseñas honestas e ideas prácticas.
El público se cansará rápidamente de textos "perfectamente lisos" iguales. Solo funcionarán las historias con concreción: casos, cifras, análisis de errores. Las instrucciones las escribirá la IA misma, pero la historia de una cafetería de Dallas que ideó un flashmob y llegó a las noticias, o de una empresa que encontró clientes a través de un blog, seguirá siendo valiosa.
Uno de los problemas que preocupa a la comunidad profesional es la pérdida de la voz única de la marca. El generador de contenido de IA a menudo escribe textos estándar, generales, e incluso un prompt competente no siempre resuelve este problema.
Estamos seguros de que si una empresa depende completamente de la IA para el contenido, pronto sufrirá una caída total del compromiso de la audiencia debido a la falta de personalidad y la pérdida de la voz única. La gente siente falsedad; no le interesan publicaciones similares en redes sociales y vídeos del mismo formato. En el contenido de una marca debe sentirse sinceridad, y eso siempre requiere participación humana.
Es interesante cómo perciben los propios compradores los textos e imágenes comerciales creados por IA. Las investigaciones de 2025 muestran: no importa tanto quién creó el anuncio, humano o IA, si ese anuncio provoca las emociones deseadas.
Por ejemplo, si los espectadores no sabían que una imagen fue creada por inteligencia artificial, su reacción no difería de la del contenido "humano". Pero cuando se enfatizaba el hecho de la generación por IA, especialmente con un resultado débil, la audiencia reaccionaba con irritación.
Esto lo confirma la historia de Coca-Cola, que ya por segundo año consecutivo utiliza IA en su famoso anuncio navideño con el objetivo de abaratar y acelerar la producción del anuncio. Sin embargo, los espectadores están decepcionados, y en 2025 el anuncio con los camiones de Coca-Cola volvió a recibir una masa de comentarios negativos.
Ejemplo de cómo las marcas experimentan con contenido de IA: el anuncio navideño de Coca-Cola provocó reacciones negativas en los espectadores.
Los estados comienzan a regular activamente el uso comercial de la inteligencia artificial. En Europa ya está en vigor la Ley de IA (AI Act). Esta ley exige el etiquetado obligatorio del contenido creado por IA.
También se podrían introducir obligaciones adicionales para los usuarios, por ejemplo, etiquetar todo el contenido generado por IA.
Los cambios también podrían afectar al ámbito de los derechos de autor. La IA agudizará el problema del plagio, ya que con su ayuda se puede procesar contenido ajeno más rápido y a mayor escala.
En las empresas a menudo existe la ilusión: si un texto se pasa por IA, automáticamente se vuelve único. En la práctica, no es así. El titular de los derechos del contenido original puede ir a los tribunales y ganar el caso. Habrá que eliminar el material y pagar una compensación.
También se podrían introducir obligaciones adicionales para los usuarios, por ejemplo, etiquetar todo el contenido generado por IA.
Los cambios también podrían afectar al ámbito de los derechos de autor. La IA agudizará el problema del plagio, ya que con su ayuda se puede procesar contenido ajeno más rápido y a mayor escala.
En las empresas a menudo existe la ilusión: si un texto se pasa por IA, automáticamente se vuelve único. En la práctica, no es así. El titular de los derechos del contenido original puede ir a los tribunales y ganar el caso. Habrá que eliminar el material y pagar una compensación.
En muchas empresas, la IA ya se ha convertido en una herramienta habitual para tareas rutinarias con funcionalidad en constante expansión. Resumamos brevemente lo que podemos esperar a continuación.
Se reducirán los costes de producción de todo tipo de contenido.
La IA se utilizará en prácticamente todas las empresas para tareas rutinarias, y las personas se concentrarán en la creatividad y las estrategias.
Las grandes empresas implementarán agentes de IA para el ciclo completo de trabajo con contenido.
Las bibliotecas de avatares digitales permitirán crear contenido para cualquier segmento de audiencia.
Aumentará la demanda de contenido vivo con experiencia y emociones humanas.
Las empresas optarán por especialistas universales que sepan trabajar con la IA como estrategas.
Los estados introducirán el etiquetado obligatorio del contenido de IA y realizarán cambios en la ley de derechos de autor.
El marketing de contenidos hoy cambia más rápido que nunca. Por lo tanto, el enfoque estratégico, la sistematicidad y la capacidad de crear contenido realmente valioso se están convirtiendo en ventajas competitivas clave.
