Bedrijven vertrouwen al actief op AI voor het genereren van teksten en afbeeldingen, het ontwikkelen van ideeën en diepgaande data-analyse. Volgens recente enquêtes van HubSpot is meer dan 70% van de marketeers ervan overtuigd dat AI tegen 2030 een basis- en verplicht hulpmiddel voor het dagelijkse werk zal worden.
We hebben ons tot branche-experts gewend om te weten te komen hoe zij de ontwikkeling van contentmarketing de komende drie jaar zien. Welke trends zich kunnen vormen, hoe relevant interne redacties zullen zijn en of neurale netwerken voor het maken van content echte specialisten kunnen vervangen.
Vertegenwoordigers van de bedrijfsgemeenschap zijn eensgezind: de periode waarin content uitsluitend door mensen werd geproduceerd, loopt ten einde. AI vervangt de mens echter nog niet overal en in alle fasen. Volgens gegevens van een onderzoek van Ahrefs publiceert slechts ongeveer 4% van de bedrijven AI-content zonder latere menselijke bewerking. Ondertussen noemt 60% van degenen die AI nog niet gebruiken, als belangrijkste obstakels de onnauwkeurigheid van AI-materialen en het hoge risico op desinformatie.
Het is moeilijk te voorspellen hoe zeer de kwaliteit van AI-content over 3 jaar zal verbeteren, maar vandaag is het meest realistische scenario voor werkorganisatie de hybride redactie. Dit is een model waarin alle voorbereidende activiteiten – bijvoorbeeld ideegeneratie en het opstellen van een contentplan – worden uitgevoerd met behulp van AI. En mensen concentreren zich op wat machines nog niet kunnen: de creatieve component, diepgaande expertise en de unieke stem van het merk.
AI zal alle routinetaken overnemen: het verzamelen van feiten, het schrijven van concepten, het selecteren van illustraties. En mensen blijven in de rol van curatoren – zij zullen het materiaal controleren, onnauwkeurigheden elimineren, de huisstijl toevoegen en verantwoordelijk zijn voor de nauwkeurigheid. Het gaat niet om "AI vervangt iedereen". Het zal saai, sjabloonwerk vervangen, maar kan geen levende ervaring en auteursvisie vervangen.
Voor de meeste bedrijven wordt het niet langer zinvol om een uitgebreide staf redacteuren, copywriters en designers te onderhouden – er blijven vooral content- en strategiemanagers over, die een netwerk van externe contractanten beheren en met AI-tools werken.
Lang niet alle organisaties hebben de mogelijkheid of noodzaak om creatieve teams in fulltime aan te nemen. Idealiter zou de marketingafdeling managers moeten hebben die verantwoordelijk zijn voor creativiteit en merkstrategie. Zij werken in tandem met contractanten en zetten ideeën om in de praktijk. In de loop van de tijd zullen de databases van contractanten uitbreiden – contentformaten evolueren constant, en de eisen aan kwaliteit en diversiteit van materialen groeien.
Sommige experts geven toe dat ze dankzij het actieve gebruik van AI-contentgeneratoren het personeelsbestand hebben weten te verminderen – zonder in te leveren op de kwaliteit van de eindmaterialen.
Over drie jaar zal het kleinste, maar hechte interne contentteam het meest winstgevende en efficiënte formaat zijn. Klassieke omslachtige redacties, waar een taak zeven goedkeuringsrondes doorloopt, worden een anachronisme. Het moderne bedrijfsleven heeft snelheid en meetbaar resultaat nodig.
Een team van redacteuren versterkt met AI werkt twee keer zo productief en is goedkoper. We hebben al afscheid genomen van veel auteurs en correctoren.
De meeste experts zijn er niet zeker van dat AI over drie jaar volledig zonder menselijke controle kan functioneren. Een deel van de specialisten denkt echter dat de technologisch meest geavanceerde bedrijven kunnen overstappen naar een model van bijna volledige autonomie. Multi-agent AI-systemen hebben toegang tot interne gegevens van de organisatie, plannen zelfstandig marketingcampagnes, creëren creatives, testen hypotheses en publiceren afgewerkte materialen.
Autonome contentfabrieken plannen zelf de campagne, genereren en testen creatieve concepten, starten A/B-tests, optimaliseren het budget en genereren rapporten met minimale menselijke betrokkenheid. De industrie beweegt zich al in deze richting, maar brede invoering zal stuiten op de rijpheid van de technologieën zelf, het aanvaardbare risiconiveau en regulering door platforms en de staat.
In de toekomst zal AI het mogelijk maken complexere taken op te lossen, en kunstmatige agenten worden persoonlijke assistenten van specialisten. Ze kunnen zelfstandig communiceren met klanten, conceptversies van code en prototypes creëren. Volgens een versie van Gartner zullen agentische AI-systemen tegen 2029 tot 80% van binnenkomende klantvragen zelfstandig afhandelen zonder menselijke tussenkomst.
Het meest gedurfde scenario zijn content-agenten die, gebaseerd op analyses en CRM-gegevens, zelf microcampagnes voor specifieke segmenten lanceren, hypotheses testen en de funnel in realtime dynamisch herconfigureren. Maar altijd onder controle van echte mensen.
In plaats van te werken met een abstract en gegeneraliseerd doelgroep, krijgen bedrijven de mogelijkheid om uitgebreide bibliotheken met digitale avatars te creëren en te gebruiken. Het opstellen van gedetailleerde klantprofielen zal mogelijk zijn op basis van digitale voetafdrukken, gedragsanalyse en sociaal-demografische kenmerken.
We stoppen met "kanonnen op mussen afvuren" door universele content voor iedereen te creëren. Elk bedrijf krijgt zijn eigen bibliotheek met digitale avatars van het publiek: profielen samengesteld op basis van CRM-gegevens, waarin interesses, gewoonten en zelfs communicatiestijl worden meegenomen. AI-modellen genereren niet alleen tekst of video, maar passen deze subtiel aan aan het specifieke segment van deze avatars.
Hetzelfde product of dezelfde dienst wordt volledig anders gepresenteerd afhankelijk van de avatar. Zo krijgt een expert een tekst met diepgaande technische specificaties, een beginner – in een eenvoudige checklist-formaat, en een scepticus – met de nadruk op reviews en garanties.
Het verschijnen van "levende" AI-media is zeer waarschijnlijk, die blogs en kanalen bijna autonoom beheren, maar met volledige personalisatie voor elke individuele lezer. Voor bedrijven betekent dit de mogelijkheid om een voortdurende dialoog met het publiek tegelijkertijd in tientallen niches te onderhouden en content letterlijk aan te passen aan elke klant.
Veranderingen in benaderingen van contentcreatie zullen onvermijdelijk leiden tot een transformatie van de arbeidsmarkt. Beroepen als copywriter en designer zullen niet verdwijnen, maar ernstig veranderen. Het vermogen om effectief met AI te werken, wordt onderdeel van de basis hard skills van elke marketingprofessional.
Het is duidelijk dat nieuwe strategieën, gelanceerd in de afgelopen twee jaar, ook de teamstructuur veranderen. Communicatoren, contentmanagers of designers worden bevrijd van routine en stijgen naar het niveau van "strateeg".
Nieuwe rollen van specialisten die nu al gevraagd zijn – dit zijn AI-redacteur of prompt-ingenieur, die begrijpt hoe kwaliteitsresultaten te krijgen door AI-materiaal vakkundig te verfijnen. Of bijvoorbeeld een contentmanager voor hyperpersonalisatie, die rekening houdt met de interactie-ervaring van de gebruiker van elke doelgroep of haar segment.
Nieuwe trends zijn al waarneembaar op vacaturesites: werkgevers zoeken steeds vaker specialisten met diepgaande kennis van neurale netwerken.
Aangezien de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie voortdurend groeien, hebben bedrijven specialisten nodig die aan nieuwe ontstane vraagstukken kunnen voldoen. Als bijvoorbeeld AI-contentmanagers nu al gevraagd zijn op de arbeidsmarkt, kunnen we de komende drie jaar het verschijnen van de volgende specialismen verwachten:
curator van AI-content – beheert de materiaalstroom, corrigeert AI-fouten en verfijnt materiaal;
feitenchecker – controleert de juistheid van elk feit en identificeert onnauwkeurigheden;
compliance-manager – werkt met juridische en ethische risico's, controleert of materialen voldoen aan wetgeving;
kennismanagementmanager – bewaart de bedrijfsfeitbasis, de toon van de merkstem en zijn DNA voor training van interne AI-modellen.
AI zal de contentproductie aanzienlijk versnellen en de kosten ervan verlagen. Voorheen vereiste bijvoorbeeld het filmen van een commercial aanzienlijke tijd- en geldkosten, vooral met deelname van een beroemdheid. AI kan deze uitgaven radicaal verminderen.
Het gebruik van deepfakes in advertentiecampagnes helpt merken te besparen op opnames: in plaats van een dure actrice wordt een dubbel gefilmd en haar gezicht wordt met behulp van AI over elkaar gelegd.
Experts merken op dat generatie van visuele creatieven een uiterst veelbelovende richting is. Zo zijn de afgelopen twee jaar op de markt generatoren van rich content verschenen die het maken van visuals, animaties en interactieve formaten vereenvoudigen.
Vandaag zetten we AI al in als assistent voor het genereren van verschillende creatieve ideeën, evenals het maken van visueel advertentiemateriaal. Momenteel werkt één specialist in dienst die ontwerpen maakt met behulp van AI, maar we zijn van plan dit gebied op korte termijn uit te breiden.
De productie van commerciële videoclips zal steeds minder tijd vergen. Zelfs de meest gedetailleerde en ongebruikelijke locaties en personages kunnen precies volgens de verzoeken van het merk worden gegenereerd. Vorig jaar was het bedrijf Toys "R" Us een van de eerste dat een commercial presenteerde die met behulp van de AI Sora is gemaakt. De fotorealistische beelden werden gegenereerd door AI, en de uiteindelijke afwerking werd handmatig uitgevoerd door specialisten. Om de kwaliteit van dergelijk werk te beoordelen, scrolt u door de schuifregelaar.
Beelden uit de Toys "R" Us commercial, gemaakt met behulp van de AI Sora. Het hele visuele deel werd gegenereerd door AI, en alleen postprocessing werd handmatig gedaan.
Het gebruik van deepfakes in advertentiecampagnes helpt merken te besparen op opnames: in plaats van een dure actrice wordt een dubbel gefilmd en haar gezicht wordt met behulp van AI over elkaar gelegd.
Experts merken op dat generatie van visuele creatieven een uiterst veelbelovende richting is. Zo zijn de afgelopen twee jaar op de markt generatoren van rich content verschenen die het maken van visuals, animaties en interactieve formaten vereenvoudigen.
Vandaag zetten we AI al in als assistent voor het genereren van verschillende creatieve ideeën, evenals het maken van visueel advertentiemateriaal. Momenteel werkt één specialist in dienst die ontwerpen maakt met behulp van AI, maar we zijn van plan dit gebied op korte termijn uit te breiden.
De productie van commerciële videoclips zal steeds minder tijd vergen. Zelfs de meest gedetailleerde en ongebruikelijke locaties en personages kunnen precies volgens de verzoeken van het merk worden gegenereerd. Vorig jaar was het bedrijf Toys "R" Us een van de eerste dat een commercial presenteerde die met behulp van de AI Sora is gemaakt. De fotorealistische beelden werden gegenereerd door AI, en de uiteindelijke afwerking werd handmatig uitgevoerd door specialisten. Om de kwaliteit van dergelijk werk te beoordelen, scrolt u door de schuifregelaar.
Beelden uit de Toys "R" Us commercial, gemaakt met behulp van de AI Sora. Het hele visuele deel werd gegenereerd door AI, en alleen postprocessing werd handmatig gedaan.
Naarmate AI meer taken overneemt bij het creëren van teksten en visuals, zal de waarde van menselijke betrokkenheid alleen maar toenemen. Levende bedrijfsblogs of echte klantverhalen zullen zich levendig onderscheiden tegen sjabloon AI-materialen.
Het publiek zal meer diepgang en authenticiteit gaan verlangen. Welke technologie er ook bestaat, het kan de mens, zijn levende unieke ervaring, persoonlijke verhaal, innerlijke betekenissen en emoties niet volledig vervangen. Vorig jaar merkte regisseur Luc Besson op een businessforum in Dubai op dat hij in zijn films de helden laat zien zoals hij ze persoonlijk ziet, en niet iemand anders. En precies dit auteursoptiek boeit ons in content en maakt het speciaal.
Onpersoonlijke AI-content raakt snel verveeld, dus formaten die echte emoties en expertise tonen, worden populair. Dit kunnen casestudies, persoonlijke ervaringen, medewerkersverhalen, eerlijke reviews en praktische inzichten zijn.
Het publiek raakt snel uitgekeken op dezelfde "perfect gladde" teksten. Alleen verhalen met concreetheid werken: cases, cijfers, foutenanalyses. Instructies schrijft de AI zelf, maar het verhaal van een koffietent uit Dallas die een flashmob bedacht en in het nieuws kwam, of een bedrijf dat klanten vond via een blog, blijft waardevol.
Een van de problemen die de professionele gemeenschap zorgen baart, is het verlies van de unieke stem van het merk. De AI-contentgenerator schrijft vaak standaard, algemene teksten, en zelfs een competente prompt lost dit probleem niet altijd op.
We zijn ervan overtuigd dat als een bedrijf volledig op AI vertrouwt voor content, het binnenkort een totale daling van publieksbetrokkenheid tegemoet gaat vanwege karakterloosheid en verlies van unieke stem. Mensen voelen valsheid; ze zijn niet geïnteresseerd in vergelijkbare posts op sociale netwerken en video's van hetzelfde formaat. In de content van een merk moet oprechtheid voelbaar zijn, en dat vereist altijd menselijke betrokkenheid.
Het is interessant hoe kopers zelf commerciële teksten en afbeeldingen waarnemen die door AI zijn gemaakt. Onderzoek uit 2025 toont aan: het maakt niet veel uit wie de advertentie heeft gemaakt – mens of AI – als die advertentie de gewenste emoties oproept.
Als kijkers bijvoorbeeld niet wisten dat een afbeelding door kunstmatige intelligentie was gemaakt, verschilde hun reactie niet van die op "menselijke" content. Maar toen het feit van AI-generatie werd benadrukt, vooral bij een zwak resultaat, reageerde het publiek geïrriteerd.
Dit wordt bevestigd door het verhaal van Coca-Cola, dat nu al twee jaar op rij AI gebruikt in zijn beroemde kerstadvertentie om de advertentieproductie goedkoper en sneller te maken. Kijkers zijn echter teleurgesteld, en in 2025 kreeg de commercial met Coca-Cola-vrachtwagens opnieuw een massa negatieve reacties.
Voorbeeld van hoe merken experimenteren met AI-content: de kerstadvertentie van Coca-Cola veroorzaakte negatieve reacties bij kijkers.
Staten beginnen actief het commercieel gebruik van kunstmatige intelligentie te reguleren. In Europa is de AI Act al van kracht. Deze wet vereist verplichte labeling van door AI gemaakte content.
Er kunnen ook aanvullende verplichtingen voor gebruikers worden ingevoerd – bijvoorbeeld het labelen van alle door AI gegenereerde content.
Wijzigingen kunnen ook het auteursrecht raken. AI zal het plagiaatprobleem verergeren, omdat met zijn hulp andermans content sneller en op grotere schaal kan worden verwerkt.
Bedrijven hebben vaak de illusie: als een tekst door AI wordt gehaald, wordt deze automatisch uniek. In de praktijk is dit niet het geval. De rechthebbende van de oorspronkelijke content kan naar de rechter stappen en de zaak winnen. Het materiaal moet worden verwijderd en een vergoeding worden betaald.
Er kunnen ook aanvullende verplichtingen voor gebruikers worden ingevoerd – bijvoorbeeld het labelen van alle door AI gegenereerde content.
Wijzigingen kunnen ook het auteursrecht raken. AI zal het plagiaatprobleem verergeren, omdat met zijn hulp andermans content sneller en op grotere schaal kan worden verwerkt.
Bedrijven hebben vaak de illusie: als een tekst door AI wordt gehaald, wordt deze automatisch uniek. In de praktijk is dit niet het geval. De rechthebbende van de oorspronkelijke content kan naar de rechter stappen en de zaak winnen. Het materiaal moet worden verwijderd en een vergoeding worden betaald.
In veel bedrijven is AI al een vertrouwd hulpmiddel geworden voor routinetaken met voortdurend uitbreidende functionaliteit. Laten we kort samenvatten wat we verder kunnen verwachten.
De kosten voor het produceren van alle soorten content zullen dalen.
AI zal in vrijwel elk bedrijf worden gebruikt voor routinetaken, en mensen zullen zich concentreren op creativiteit en strategieën.
Grote bedrijven zullen AI-agenten implementeren voor de volledige contentwerkcyclus.
Bibliotheken met digitale avatars maken het mogelijk content voor alle publiekssegmenten te creëren.
De vraag naar levende content met menselijke ervaring en emoties zal groeien.
Bedrijven zullen kiezen voor universele specialisten die weten hoe ze met AI als strateeg moeten werken.
Staten zullen verplichte labeling van AI-content invoeren en wijzigingen in het auteursrecht aanbrengen.
Contentmarketing verandert vandaag sneller dan ooit tevoren. Daarom worden strategische aanpak, systematiek en het vermogen om echt waardevolle content te creëren belangrijke concurrentievoordelen.
