Unternehmen vertrauen KI bereits aktiv bei der Generierung von Texten und Bildern, der Ideenentwicklung und der tiefgehenden Datenanalyse. Laut aktuellen Umfragen von HubSpot sind über 70% der Vermarkter überzeugt, dass KI bis 2030 ein grundlegendes und obligatorisches Werkzeug für die tägliche Arbeit sein wird.
Wir haben uns an Branchenexperten gewandt, um herauszufinden, wie sie die Entwicklung des Content-Marketings in den nächsten drei Jahren sehen. Welche Trends sich bilden könnten, wie relevant interne Redaktionen sein werden und ob KI-Inhaltsgenerierung echte Spezialisten ersetzen kann.
Vertreter der Geschäftswelt sind sich einig: Die Zeit, in der Inhalte ausschließlich von Menschen produziert wurden, neigt sich dem Ende zu. Allerdings ersetzt KI den Menschen noch nicht überall und in allen Phasen. Laut Daten einer Studie von Ahrefs veröffentlichen nur etwa 4% der Unternehmen KI-Inhalte ohne anschließende Bearbeitung durch Menschen. Gleichzeitig nennen 60% derjenigen, die KI noch nicht nutzen, als Haupthemmnisse die Ungenauigkeit von KI-Materialien und das hohe Risiko von Desinformation.
Es ist schwer vorherzusagen, wie sehr sich die Qualität von KI-Inhalten in 3 Jahren verbessern wird, aber das heute realistischste Szenario für die Arbeitsorganisation sind hybride Redaktionen. Dies ist ein Modell, in dem alle vorbereitenden Tätigkeiten – beispielsweise die Generierung von Ideen und die Erstellung eines Content-Plans – mit Hilfe von KI erfolgen. Und die Menschen konzentrieren sich auf das, was Maschinen derzeit noch nicht können: die kreative Komponente, tiefgehende Expertise und die einzigartige Markenstimme.
KI wird die gesamte Routinearbeit übernehmen: das Sammeln von Fakten, das Verfassen von Entwürfen, die Auswahl von Illustrationen. Und die Menschen bleiben in der Rolle von Kuratoren – sie werden das Material prüfen, Ungenauigkeiten beseitigen, den Corporate Style hinzufügen und die Verantwortung für die Richtigkeit tragen. Es geht nicht darum, dass "KI alle ersetzt". Sie wird langweilige, schablonenhafte Arbeit ersetzen, kann aber keine lebendige Erfahrung und Autorenposition ersetzen.
Für die meisten Unternehmen wird es nicht mehr sinnvoll sein, einen umfangreichen Stab an Redakteuren, Textern und Designern zu unterhalten – vor allem bleiben Content- und Strategiemanager, die ein Netzwerk externer Auftragnehmer verwalten und mit KI-Werkzeugen arbeiten werden.
Bei weitem nicht alle Organisationen haben die Möglichkeit oder Notwendigkeit, kreative Teams in Vollzeit einzustellen. Im Idealfall sollten im Marketingbereich Manager sein, die für Kreativität und Markenstrategie verantwortlich sind. Sie arbeiten im Tandem mit Auftragnehmern und setzen Ideen um. Im Laufe der Zeit werden die Datenbanken der Auftragnehmer erweitert – Content-Formate entwickeln sich ständig weiter, und die Anforderungen an Qualität und Vielfalt der Materialien steigen.
Einige Experten geben zu, dass es ihnen dank des aktiven Einsatzes von KI-Content-Generatoren gelungen ist, den Mitarbeiterstab zu reduzieren – ohne Einbußen bei der Qualität der Endergebnisse.
In drei Jahren wird das kleinste, aber eingespielte interne Content-Team das profitabelste und effizienteste Format sein. Klassische umständliche Redaktionen, in denen eine Aufgabe sieben Abstimmungsschleifen durchläuft, werden zum Anachronismus. Das moderne Geschäft benötigt Geschwindigkeit und messbare Ergebnisse.
Ein durch KI verstärktes Redaktionsteam arbeitet doppelt so produktiv und ist kostengünstiger. Wir haben uns bereits von vielen Autoren und Korrektoren verabschiedet.
Die meisten Experten sind nicht sicher, ob KI in drei Jahren völlig ohne menschliche Kontrolle funktionieren kann. Ein Teil der Spezialisten geht jedoch davon aus, dass die technologisch fortschrittlichsten Unternehmen zu einem Modell fast vollständiger Autonomie übergehen können. Multi-Agenten-KI-Systeme werden Zugang zu internen Daten der Organisation haben, eigenständig Marketingkampagnen planen, Kreative erstellen, Hypothesen prüfen und fertige Materialien veröffentlichen.
Autonome Content-Fabriken werden selbst Kampagnen planen, kreative Konzepte generieren und testen, A/B-Tests starten, das Budget optimieren und Berichte mit minimaler menschlicher Beteiligung erstellen. Die Industrie bewegt sich bereits in diese Richtung, aber die breite Einführung wird an der Reife der Technologien selbst, das akzeptable Risikoniveau und die Regulierung durch Plattformen und den Staat stoßen.
Perspektivisch wird es KI ermöglichen, komplexere Aufgaben zu lösen, und künstliche Agenten werden persönliche Assistenten von Spezialisten. Sie werden eigenständig mit Kunden kommunizieren, Rohversionen von Code und Prototypen erstellen können. Zum Beispiel werden laut Angaben von Gartner bis 2029 agentenbasierte KI-Systeme bis zu 80% der eingehenden Kundenanfragen ohne menschliches Eingreifen bearbeiten.
Das mutigste Szenario sind Content-Agenten, die sich auf Analysen und CRM-Daten stützend, selbst Mikro-Kampagnen für konkrete Segmente starten, Hypothesen testen und den Sales Funnel in Echtzeit dynamisch neu ausrichten. Aber immer unter Kontrolle von realen Menschen.
Anstatt mit einem abstrakten und verallgemeinerten Zielpublikum zu arbeiten, erhält das Geschäft die Möglichkeit, umfangreiche Bibliotheken digitaler Avatare zu erstellen und zu nutzen. Die Erstellung detaillierter Kundenprofile wird auf Basis digitaler Fußabdrücke, Verhaltensanalysen und soziodemografischer Merkmale möglich sein.
Wir werden aufhören, "mit Kanonen auf Spatzen zu schießen", indem wir universellen Content für alle erstellen. Jedes Unternehmen wird seine eigene Bibliothek digitaler Publikumsavatare haben: auf CRM-Daten basierende Profile, in denen Interessen, Gewohnheiten und sogar Kommunikationsstil berücksichtigt sind. KI-Modelle werden nicht einfach Texte oder Videos generieren, sondern sie fein auf konkrete Segmente dieser Avatare abstimmen.
Dasselbe Produkt oder dieselbe Dienstleistung wird je nach Avatar völlig unterschiedlich präsentiert. Beispielsweise erhält ein Experte einen Text mit vertiefter technischer Spezifikation, ein Neuling eine einfache Checkliste und ein Skeptiker einen Fokus auf Bewertungen und Garantien.
Durchaus wahrscheinlich ist das Auftreten "lebendiger" KI-Medien, die Blogs und Kanäle praktisch autonom führen, aber dabei mit vollständiger Personalisierung für jeden einzelnen Leser. Für Unternehmen bedeutet dies die Möglichkeit, einen kontinuierlichen Dialog mit dem Publikum gleichzeitig in Dutzenden von Nischen zu führen und Inhalte buchstäblich auf jeden einzelnen Kunden abzustimmen.
Veränderungen in den Ansätzen zur Inhaltserstellung werden unweigerlich zu einer Transformation des Arbeitsmarktes führen. Berufe wie Texter und Designer werden nicht verschwinden, aber sich ernsthaft verändern. Die Fähigkeit, effektiv mit KI zu arbeiten, wird Teil der grundlegenden Hard Skills jedes Marketing-Profis werden.
Offensichtlich verändern neue Strategien, die in den letzten zwei Jahren eingeführt wurden, auch die Teamstruktur. Kommunikatoren, Content-Manager oder Designer werden von Routine befreit und steigen auf die Ebene des "Strategen" auf.
Neue Rollen von Spezialisten, die bereits jetzt gefragt sind – das sind KI-Redakteure oder Prompt-Ingenieure, die verstehen, wie man durch geschickte Nachbearbeitung von KI-Material qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielt. Oder zum Beispiel Content-Manager für Hyper-Personalisierung, der die Interaktionserfahrung jedes Nutzers der Zielgruppe oder ihres Segments berücksichtigt.
Neue Tendenzen sind bereits auf Jobbörsen zu beobachten: Arbeitgeber suchen zunehmend nach Spezialisten, die sich tiefgehend mit neuronalen Netzen auskennen.
Da die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz ständig wachsen, benötigen Unternehmen Spezialisten, die neue entstehende Anforderungen abdecken können. Wenn beispielsweise derzeit KI-Content-Manager auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind, kann man in den nächsten drei Jahren mit dem Auftreten folgender Berufe rechnen:
KI-Content-Kurator – verwaltet den Materialfluss, korrigiert Fehler der KI und bearbeitet Material nach;
Faktenprüfer – prüft die Richtigkeit jeder Tatsache und deckt Ungenauigkeiten auf;
Compliance-Manager – bearbeitet rechtliche und ethische Risiken, prüft, ob Materialien der Gesetzgebung entsprechen;
Wissensmanager – bewahrt die unternehmensinterne Faktenbasis, den Tonfall der Marke und ihre DNA zum Training interner KI-Modelle.
KI wird die Content-Produktion erheblich beschleunigen und die Kosten senken. Beispielsweise erforderte früher die Aufnahme eines Werbespots erheblichen Zeit- und Finanzaufwand, besonders bei Beteiligung einer Berühmtheit. KI kann diese Ausgaben radikal reduzieren.
Der Einsatz von Deepfakes in Werbekampagnen hilft Marken, bei Dreharbeiten zu sparen: Anstelle einer teuren Schauspielerin wird ein Double aufgenommen und ihr Gesicht mittels KI überlagert.
Experten stellen fest, dass die Generierung visueller Kreative ein äußerst vielversprechender Bereich ist. Beispielsweise sind in den letzten zwei Jahren Generatoren für Rich-Content auf den Markt gekommen, die die Erstellung von Visuals, Animationen und interaktiven Formaten vereinfachen.
Heute ziehen wir bereits KI als Helfer für die Generierung verschiedener kreativer Ideen sowie für die Erstellung visueller Werbematerialien hinzu. Derzeit arbeitet ein Spezialist für die Erstellung von Designs mittels KI im Team, aber in naher Zukunft planen wir, diesen Bereich zu erweitern.
Die Produktion kommerzieller Videoclips wird immer weniger Zeit in Anspruch nehmen. Selbst die detailliertesten und ungewöhnlichsten Locations und Charaktere können genau auf die Anforderungen der Marke generiert werden. Im vergangenen Jahr präsentierte das Unternehmen Toys "R" Us als eines der ersten einen Werbespot, der mit Hilfe der KI Sora erstellt wurde. Die fotorealistischen Aufnahmen wurden von KI generiert, und die finale Nachbearbeitung erfolgte manuell. Um die Qualität solcher Arbeit zu bewerten, blättern Sie durch den Slider.
Aufnahmen aus dem Werbespot von Toys "R" Us, erstellt mit Hilfe der KI Sora. Der gesamte visuelle Teil wurde von KI generiert, und nur die Nachbearbeitung erfolgte manuell.
Der Einsatz von Deepfakes in Werbekampagnen hilft Marken, bei Dreharbeiten zu sparen: Anstelle einer teuren Schauspielerin wird ein Double aufgenommen und ihr Gesicht mittels KI überlagert.
Experten stellen fest, dass die Generierung visueller Kreative ein äußerst vielversprechender Bereich ist. Beispielsweise sind in den letzten zwei Jahren Generatoren für Rich-Content auf den Markt gekommen, die die Erstellung von Visuals, Animationen und interaktiven Formaten vereinfachen.
Heute ziehen wir bereits KI als Helfer für die Generierung verschiedener kreativer Ideen sowie für die Erstellung visueller Werbematerialien hinzu. Derzeit arbeitet ein Spezialist für die Erstellung von Designs mittels KI im Team, aber in naher Zukunft planen wir, diesen Bereich zu erweitern.
Die Produktion kommerzieller Videoclips wird immer weniger Zeit in Anspruch nehmen. Selbst die detailliertesten und ungewöhnlichsten Locations und Charaktere können genau auf die Anforderungen der Marke generiert werden. Im vergangenen Jahr präsentierte das Unternehmen Toys "R" Us als eines der ersten einen Werbespot, der mit Hilfe der KI Sora erstellt wurde. Die fotorealistischen Aufnahmen wurden von KI generiert, und die finale Nachbearbeitung erfolgte manuell. Um die Qualität solcher Arbeit zu bewerten, blättern Sie durch den Slider.
Aufnahmen aus dem Werbespot von Toys "R" Us, erstellt mit Hilfe der KI Sora. Der gesamte visuelle Teil wurde von KI generiert, und nur die Nachbearbeitung erfolgte manuell.
In dem Maße, wie KI immer mehr Aufgaben bei der Erstellung von Texten und Visuals übernimmt, wird der Wert menschlicher Beteiligung nur steigen. Lebendige Unternehmensblogs oder reale Kundengeschichten werden sich deutlich von schablonenhaften KI-Materialien abheben.
Das Publikum wird nach mehr Tiefe und Authentizität verlangen. Welche Technologie auch immer es gibt, sie kann den Menschen, seine lebendige einzigartige Erfahrung, persönliche Geschichte, innere Bedeutungen und Emotionen nicht vollständig ersetzen. Auf einem Business-Forum in Dubai letztes Jahr betonte der Regisseur Luc Besson, dass er in seinen Filmen die Helden so zeigt, wie er sie persönlich sieht, und nicht jemand anderes. Und genau diese autorielle Optik fesselt uns im Content und macht ihn besonders.
Unpersönlicher KI-Content wird schnell langweilig, daher werden Formate populär, die reale Emotionen und Expertise zeigen. Das können Fallstudien, persönliche Erfahrungen, Mitarbeitergeschichten, ehrliche Reviews und praktische Insights sein.
Das Publikum wird schnell von gleichförmigen "perfekt glatten" Texten müde. Funktionieren werden nur Geschichten mit Konkretem: Cases, Zahlen, Fehleranalysen. Anleitungen schreibt die KI selbst, aber die Geschichte eines Cafés aus Dallas, das eine Flashmob-Idee hatte und in die Nachrichten kam, oder eines Unternehmens, das Kunden über einen Blog fand, bleibt wertvoll.
Eines der Probleme, das die professionelle Gemeinschaft beschäftigt, ist der Verlust der einzigartigen Markenstimme. Der KI-Content-Generator schreibt oft standardisierte, allgemein gehaltene Texte, und selbst ein guter Prompt löst dieses Problem nicht immer.
Wir sind überzeugt, dass ein Unternehmen, das sich im Content vollständig auf KI verlässt, bald einen totalen Rückgang der Publikumsbindung aufgrund von Charakterlosigkeit und Verlust der einzigartigen Stimme erlebt. Menschen spüren Falschheit, sie sind nicht an ähnliche Posts in sozialen Netzwerken und Videos im gleichen Format interessiert. Im Content einer Marke muss Aufrichtigkeit spürbar sein, und das erfordert immer menschliche Beteiligung.
Interessant ist, wie Käufer selbst kommerzielle Texte und Bilder, die von KI erstellt wurden, wahrnehmen. Untersuchungen aus dem Jahr 2025 zeigen: Es ist nicht so wichtig, wer die Werbung erstellt hat – Mensch oder KI – wenn diese Werbung die gewünschten Emotionen hervorruft.
Wenn Zuschauer beispielsweise nicht wussten, dass ein Bild von künstlicher Intelligenz erstellt wurde, unterschied sich ihre Reaktion nicht von der auf "menschlichen" Content. Aber wenn die Tatsache der KI-Generierung betont wurde, besonders bei schwachem Ergebnis, reagierte das Publikum gereizt.
Dies bestätigt die Geschichte von Coca-Cola, die bereits im zweiten Jahr in Folge KI in ihrem berühmten Weihnachts-Spot einsetzt, um die Produktion der Werbung zu verbilligen und zu beschleunigen. Die Zuschauer sind jedoch enttäuscht, und 2025 erhielt der Spot mit den Coca-Cola-Lastwagen erneut massenhaft negative Rückmeldungen.
Beispiel dafür, wie Marken mit KI-Content experimentieren: Die Weihnachtswerbung von Coca-Cola löste negative Reaktionen bei den Zuschauern aus.
Staaten beginnen, die kommerzielle Nutzung von künstlicher Intelligenz aktiv zu regulieren. In Europa gilt bereits der AI Act. Dieses Gesetz verlangt die obligatorische Kennzeichnung von Inhalten, die von KI erstellt wurden.
Für Nutzer könnten auch zusätzliche Pflichten eingeführt werden – beispielsweise die Kennzeichnung aller von KI generierten Inhalte.
Veränderungen könnten auch den Bereich des Urheberrechts betreffen. KI wird das Problem des Plagiats verschärfen, da mit ihrer Hilfe fremde Inhalte schneller und in größerem Umfang verarbeitet werden können.
Bei Unternehmen besteht oft die Illusion: Wenn man einen Text durch eine KI schickt, wird er automatisch einzigartig. In der Praxis ist das nicht so. Der Rechteinhaber des ursprünglichen Contents kann vor Gericht gehen und den Fall gewinnen. Das Material muss entfernt und eine Entschädigung gezahlt werden.
Für Nutzer könnten auch zusätzliche Pflichten eingeführt werden – beispielsweise die Kennzeichnung aller von KI generierten Inhalte.
Veränderungen könnten auch den Bereich des Urheberrechts betreffen. KI wird das Problem des Plagiats verschärfen, da mit ihrer Hilfe fremde Inhalte schneller und in größerem Umfang verarbeitet werden können.
Bei Unternehmen besteht oft die Illusion: Wenn man einen Text durch eine KI schickt, wird er automatisch einzigartig. In der Praxis ist das nicht so. Der Rechteinhaber des ursprünglichen Contents kann vor Gericht gehen und den Fall gewinnen. Das Material muss entfernt und eine Entschädigung gezahlt werden.
In vielen Unternehmen ist KI bereits ein gewohntes Werkzeug für Routineaufgaben mit ständig erweitertem Funktionsumfang. Fassen wir kurz zusammen, was uns weiterhin erwarten kann.
Die Kosten für die Produktion aller Arten von Content werden sinken.
KI wird in praktisch jedem Unternehmen für Routineaufgaben eingesetzt, und Menschen konzentrieren sich auf Kreativität und Strategien.
Große Unternehmen werden KI-Agenten für den vollständigen Content-Arbeitszyklus einführen.
Bibliotheken digitaler Avatare ermöglichen die Erstellung von Content für alle Segmente der Zielgruppe.
Die Nachfrage nach lebendigem Content mit menschlicher Erfahrung und Emotionen wird steigen.
Unternehmen werden sich für universelle Spezialisten entscheiden, die in der Lage sind, mit KI als Strategen zu arbeiten.
Staaten werden die obligatorische Kennzeichnung von KI-Inhalten einführen und Änderungen am Urheberrecht vornehmen.
Content-Marketing verändert sich heute schneller als je zuvor. Daher werden strategische Herangehensweise, Systematik und die Fähigkeit, wirklich wertvollen Content zu erstellen, zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen.
