Бизнес уже активно доверяет нейросетям генерацию текстов и изображений, разработку идей и глубокий анализ данных. Согласно последним опросам HubSpot, более 70% маркетологов уверены, что к 2030 году искусственный интеллект станет базовым и обязательным инструментом для повседневной работы.
Мы обратились к отраслевым экспертам, чтобы выяснить, каким они видят развитие контент-маркетинга в ближайшие три года. Какие тренды могут сформироваться, насколько актуальны будут внутренние редакции и смогут ли нейросети для создания контента заменить настоящих специалистов.
Представители бизнес-сообщества единодушны: период, когда контент производился исключительно силами людей, подходит к завершению. Однако нейросети пока не заменяют человека повсеместно и не на всех этапах. Согласно данным исследования Ahrefs, лишь около 4% компаний публикуют AI-контент без последующего редактирования человеком. При этом 60% тех, кто пока не использует нейросети, называют главными препятствиями неточность ИИ-материалов и высокий риск дезинформации.
Трудно предсказать, насколько улучшится качество AI-контента через 3 года, но на сегодня самый реалистичный сценарий организации работы — это гибридные редакции. Это модель, в которой вся подготовительная деятельность — например, генерация идей и формирование контент-плана — выполняется с помощью нейросети. А люди концентрируются на том, что пока недоступно машинам: креативная составляющая, глубокая экспертиза и уникальный голос бренда.
Нейросети возьмут на себя всю рутинную нагрузку: сбор фактуры, написание черновиков, подбор иллюстраций. А люди останутся в роли кураторов — будут проверять материал, устранять неточности, добавлять фирменный стиль и нести ответственность за достоверность. Речь не идет о том, что «ИИ заменит всех». Он заменит скучную, шаблонную работу, но не сможет заменить живой опыт и авторскую позицию.
Большинству компаний станет нецелесообразно содержать обширный штат редакторов, копирайтеров и дизайнеров — останутся прежде всего менеджеры по контенту и стратегии, которые будут управлять сетью внешних подрядчиков и работать с ИИ-инструментами.
Далеко не все организации имеют возможность или необходимость нанимать креативные команды на полную занятость. В идеале в отделе маркетинга должны быть менеджеры, ответственные за креатив и бренд-стратегию. Они работают в тандеме с подрядчиками и воплощают идеи в жизнь. Со временем базы подрядчиков будут расширяться — форматы контента постоянно эволюционируют, а требования к качеству и разнообразию материалов растут.
Некоторые эксперты признаются, что благодаря активному использованию AI-генераторов контента им удалось сократить штат сотрудников — без ущерба для качества итоговых материалов.
Через три года наиболее выгодным и эффективным форматом станет небольшой, но сплоченный внутренний контент-отдел. Классические громоздкие редакции, где задача проходит семь кругов согласований, станут анахронизмом. Современному бизнесу необходимы скорость и измеримый результат.
Команда редакторов, усиленная ИИ, работает вдвое продуктивнее и обходится дешевле. Мы уже попрощались с множеством авторов и корректоров.
Большинство экспертов не уверены, что через три года искусственный интеллект сможет функционировать полностью без контроля человека. Однако часть специалистов полагает, что самые технологически продвинутые компании могут перейти к модели почти полной автономии. Многоагентные ИИ-системы будут иметь доступ ко внутренним данным организации, самостоятельно планировать маркетинговые кампании, создавать креативы, проверять гипотезы и публиковать готовые материалы.
Автономные контент-заводы сами будут планировать кампанию, генерировать и тестировать креативные концепции, запускать A/B-тесты, оптимизировать бюджет и формировать отчетность с минимальным участием людей. Индустрия уже движется в этом направлении, но широкое внедрение упрется в зрелость самих технологий, допустимый уровень рисков и регулирование со стороны платформ и государства.
В перспективе ИИ позволит решать более комплексные задачи, а искусственные агенты станут персональными ассистентами специалистов. Они смогут самостоятельно общаться с клиентами, создавать черновые версии кода и прототипы. Например, по версии Gartner к 2029 году агентные ИИ-системы будут самостоятельно обрабатывать до 80% входящих запросов клиентов без участия человека.
Самый смелый сценарий — это контент-агенты, которые, опираясь на аналитику и данные CRM, сами запускают микро-кампании под конкретные сегменты, тестируют гипотезы и динамически перестраивают воронку в реальном времени. Но обязательно под контролем со стороны реальных людей.
Вместо работы с абстрактной и обобщенной целевой аудиторией бизнес получит возможность создавать и использовать обширные библиотеки цифровых аватаров. Составление детализированных профилей клиентов станет возможным на основе цифровых следов, поведенческой аналитики и социально-демографических характеристик.
Мы перестанем «стрелять из пушки по воробьям», создавая универсальный контент для всех. У каждой компании появится своя собственная библиотека цифровых аватаров аудитории: собранные на основе данных CRM профили, где учтены интересы, привычки и даже стиль общения. ИИ-модели будут не просто генерировать текст или видео, а тонко подстраивать их под конкретный сегмент этих аватаров.
Один и тот же продукт или услуга будут презентоваться совершенно по-разному в зависимости от аватара. Например, эксперту покажется текст с углубленной технической спецификой, новичку — в формате простого чек-листа, а скептику — с упором на отзывы и гарантии.
Вполне вероятно появление «живых» ИИ-медиа, которые ведут блоги и каналы практически автономно, но при этом с полной персонализацией под каждого отдельного читателя. Для бизнеса это означает возможность поддерживать непрерывный диалог с аудиторией сразу в десятках ниш и адаптировать контент буквально под каждого клиента.
Изменения в подходах к созданию контента неминуемо приведут к трансформации рынка труда. Профессии вроде копирайтера и дизайнера не исчезнут, но серьезно изменятся. Умение эффективно работать с ИИ станет частью базовых hard skills любого профессионала в сфере маркетинга.
Очевидно, что новые стратегии, запускаемые в последние два года, меняют и структуру команд. Коммуникатор, контент-менеджер или дизайнер избавляются от рутины и поднимаются на уровень «стратега».
Новые роли специалистов, которые востребованы уже сейчас — это ИИ-редактор или промпт-инженер, который понимает, как получать качественный результат, грамотно дорабатывая ИИ-материал. Или, например, контент-менеджер гиперперсонализации, который учитывает опыт взаимодействия пользователя каждой целевой аудитории или ее сегмента.
Новые тенденции уже можно наблюдать на сайтах по поиску работы: работодатели все чаще ищут специалистов, глубоко разбирающихся в нейросетях.
Поскольку возможности искусственного интеллекта постоянно растут, бизнесу потребуются специалисты, которые сумеют закрыть новые возникающие запросы. Например, если сейчас на рынке труда уже востребованы ИИ-контент-менеджеры, то в ближайшие три года можно ожидать появление следующих специальностей:
куратор ИИ-контента — управляет потоком материалов, исправляет ошибки нейросети и дорабатывает материал;
фактчекер — проверяет достоверность каждого факта и выявляет неточности;
комплаенс-менеджер — работает с юридическими и этическими рисками, проверяет, чтобы материалы соответствовали законодательству;
менеджер по управлению знаниями — сохраняет корпоративную фактбазу, тон голоса бренда и его ДНК для обучения внутренних ИИ-моделей.
Нейросети значительно ускорят производство контента и сократят его стоимость. К примеру, раньше съемка рекламного ролика требовала значительных временных и финансовых затрат, особенно при участии знаменитости. Нейросети могут радикально сократить эти расходы.
Использование дипфейков в рекламных кампаниях помогает брендам экономить на съемках: вместо дорогой актрисы снимают дублера, а ее лицо накладывают с помощью нейросети.
Эксперты отмечают, что генерация визуальных креативов — крайне перспективное направление. Например, в последние два года на рынке появились генераторы рич-контента, которые упрощают создание визуалов, анимаций и интерактивных форматов.
Уже сегодня мы привлекаем ИИ в качестве помощника для генерации различных творческих идей, а также создания визуальных рекламных материалов. Пока в штате работает один специалист по созданию дизайнов с помощью нейросетей, но в ближайшее время планируем расширять это направление.
На производство коммерческих видеороликов будет уходить все меньше времени. Даже самые детализированные и необычные локации и персонажей можно будет генерировать точно под запросы бренда. В прошлом году компания Toys «R» Us одной из первых представила рекламный ролик, созданный с помощью нейросети Sora. Фотореалистичные кадры были сгенерированы AI, а финальную доработку специалисты выполняли вручную. Чтобы оценить качество такой работы, листайте слайдер.
Кадры из рекламного ролика Toys «R» Us, созданного с помощью нейросети Sora. Вся визуальная часть сгенерирована AI, и лишь постобработка выполнена вручную.
Использование дипфейков в рекламных кампаниях помогает брендам экономить на съемках: вместо дорогой актрисы снимают дублера, а ее лицо накладывают с помощью нейросети.
Эксперты отмечают, что генерация визуальных креативов — крайне перспективное направление. Например, в последние два года на рынке появились генераторы рич-контента, которые упрощают создание визуалов, анимаций и интерактивных форматов.
Уже сегодня мы привлекаем ИИ в качестве помощника для генерации различных творческих идей, а также создания визуальных рекламных материалов. Пока в штате работает один специалист по созданию дизайнов с помощью нейросетей, но в ближайшее время планируем расширять это направление.
На производство коммерческих видеороликов будет уходить все меньше времени. Даже самые детализированные и необычные локации и персонажей можно будет генерировать точно под запросы бренда. В прошлом году компания Toys «R» Us одной из первых представила рекламный ролик, созданный с помощью нейросети Sora. Фотореалистичные кадры были сгенерированы AI, а финальную доработку специалисты выполняли вручную. Чтобы оценить качество такой работы, листайте слайдер.
Кадры из рекламного ролика Toys «R» Us, созданного с помощью нейросети Sora. Вся визуальная часть сгенерирована AI, и лишь постобработка выполнена вручную.
По мере того как нейросети будут брать на себя все больше задач по созданию текстов и визуалов, ценность человеческого участия будет только расти. Живые блоги компаний или реальные истории клиентов станут ярко выделяться на фоне шаблонных AI-материалов.
Аудитория начнет желать большей глубины и аутентичности. Какая бы ни была технология, она не способна полностью заменить человека, его живой уникальный опыт, личную историю, внутренние смыслы и переживания. В прошлом году на бизнес-форуме в Дубае режиссер Люк Бессон отметил, что в своих фильмах он показывает героев такими, какими видит их лично он, а не кто-то другой. И именно подобная авторская оптика цепляет нас в контенте и делает его особенным.
Обезличенный AI-контент быстро приедается, поэтому популярными форматами станут те, где показаны реальные эмоции и экспертиза. Это могут быть разборы кейсов, личный опыт, истории сотрудников, честные обзоры и практические инсайты.
Аудитория быстро устанет от одинаковых «идеально гладких» текстов. Работать будут только истории с конкретикой: кейсы, цифры, разбор ошибок. Инструкции нейросеть напишет сама, а вот рассказ кофейни из Далласа, которая придумала флешмоб и попала в новости, или компании, которая нашла клиентов через блог, останется ценным.
Одна из проблем, волнующих профессиональное сообщество, — это потеря уникального голоса бренда. Генератор контента ИИ часто пишет стандартные, общие по смыслу тексты, и даже грамотный промт не всегда решает эту проблему.
Уверены, что если полагаться полностью на ИИ в контенте, то вскоре такую компанию ждет тотальное падение вовлеченности аудитории вследствие безликости и потери уникального голоса. Люди чувствуют фальшь, им неинтересны похожие посты в соцсетях и видео одинакового формата. В контенте бренда должна ощущаться искренность, а это всегда требует участия человека.
Интересно, как сами покупатели воспринимают коммерческие тексты и изображения, созданные ИИ. Исследования 2025 года показывают: не так важно, кто создал рекламу — человек или нейросеть — если эта реклама вызывает нужные эмоции.
Например, если зрители не знали, что изображение создано искусственным интеллектом, их реакция не отличалась от отклика на «человеческий» контент. Но когда факт ИИ-генерации подчеркивался, особенно при слабом результате, аудитория реагировала с раздражением.
Это подтверждает история Coca-Cola, которая уже второй год подряд использует ИИ в своем знаменитом рождественском ролике с целью удешевить и ускорить производство рекламы. Однако зрители разочарованы, и в 2025 году ролик с грузовиками Coca-Cola снова получил массу негативных откликов.
Пример того, как бренды экспериментируют с ИИ-контентом: рождественская реклама Coca-Cola вызвала негативную реакцию зрителей.
Государства начинают активно регулировать коммерческое использование искусственного интеллекта. В Европе уже действует AI Act. Этот закон требует обязательной маркировки контента, созданного нейросетями.
Также могут быть введены дополнительные обязанности для пользователей — например, маркировать весь контент, сгенерированный ИИ.
Изменения могут затронуть и сферу авторского права. Нейросети обострят проблему плагиата, поскольку с их помощью перерабатывать чужой контент можно быстрее и в больших масштабах.
У бизнеса часто существует иллюзия: если текст пропустить через нейросеть, он автоматически становится уникальным. На практике это не так. Правообладатель первоначального контента может обратиться в суд и выиграть дело. Придется удалить материал и выплатить компенсацию.
Также могут быть введены дополнительные обязанности для пользователей — например, маркировать весь контент, сгенерированный ИИ.
Изменения могут затронуть и сферу авторского права. Нейросети обострят проблему плагиата, поскольку с их помощью перерабатывать чужой контент можно быстрее и в больших масштабах.
У бизнеса часто существует иллюзия: если текст пропустить через нейросеть, он автоматически становится уникальным. На практике это не так. Правообладатель первоначального контента может обратиться в суд и выиграть дело. Придется удалить материал и выплатить компенсацию.
Во многих компаниях нейросети уже стали привычными инструментами для рутинных задач с постоянно расширяющимся функционалом. Кратко подытожим, что нас может ожидать дальше.
Сократятся затраты на производство всех видов контента.
ИИ будет использоваться практически в каждой компании для рутинных задач, а люди сосредоточатся на творчестве и стратегиях.
Крупные компании внедрят ИИ-агентов для полного цикла работы с контентом.
Библиотеки цифровых аватаров позволят создавать контент под любые сегменты аудитории.
Возрастет спрос на живой контент с человеческим опытом и эмоциями.
Бизнес будет делать выбор в пользу универсальных специалистов, которые умеют работать с ИИ в качестве стратега.
Государства введут обязательную маркировку ИИ-контента и внесут изменения в авторское право.
Контент-маркетинг сегодня меняется быстрее, чем когда-либо. Поэтому стратегический подход, системность и умение создавать по-настоящему ценный контент становятся ключевыми конкурентными преимуществами.
