Verslas jau aktyviai pasitiki neuroniniais tinklais generuojant tekstus ir vaizdus, kuriant idėjas ir atliekant gilų duomenų analizę. Remiantis naujausiais HubSpot apklausų duomenimis, daugiau nei 70% rinkodaros specialistų yra įsitikinę, kad iki 2030 metų dirbtinis intelektas taps pagrindine ir privaloma kasdienio darbo priemone.
Mes kreipėmės į pramonės ekspertus, kad sužinotume, kaip jie mato turinio rinkodaros raidą artimiausiais treiais metais. Kokios tendencijos gali susiformuoti, kokia bus vidinių redakcijų aktualumas ir ar neuroniniai tinklai turiniui kūrimui galės pakeisti tikrus specialistus.
Verslo bendruomenės atstovai vienbalsiai: laikotarpis, kai turinys buvo gaminamas tik žmonių jėgomis, artėja prie pabaigos. Tačiau neuroniniai tinklai kol kas nepakeičia žmogaus visur ir ne visuose etapuose. Remiantis Ahrefs tyrimo duomenimis, tik apie 4% įmonių skelbia AI turinį be vėlesnio redagavimo žmogaus. Tuo tarpu 60% tų, kurie kol kas nenaudoja neuroninių tinklų, kaip pagrindines kliūtis nurodo AI medžiagos netikslumą ir didelę dezinformacijos riziką.
Sunku nuspėti, kiek pagerės AI turinio kokybė per 3 metus, bet šiandien realistiškiausias darbo organizavimo scenarijus yra hibridinės redakcijos. Tai modelis, kuriame visa parengiamoji veikla – pavyzdžiui, idėjų generavimas ir turinio plano formavimas – atliekama su neuroninio tinklo pagalba. O žmonės koncentruojasi į tai, kas mašinoms kol kas nepasiekiama: kūrybinį komponentą, gilų ekspertumą ir unikalų prekės ženklo balsą.
Neuroniniai tinklai perims visą rutininę našumą: faktų rinkimą, juodraščių rašymą, iliustracijų parinkimą. O žmonės liks kuratorių vaidmenyje – tikrins medžiagą, pašalins netikslumus, pridės firmos stilių ir neš atsakomybę už patikimumą. Kalbama ne apie tai, kad "AI pakeis visus". Jis pakeis nuobodų, šabloninį darbą, bet negalės pakeisti gyvos patirties ir autoriaus pozicijos.
Daugumai įmonių taps nepriimtina išlaikyti plačią redaktorių, teksto autorių ir dizainerių personalą – pirmiausia liks turinio ir strategijos vadovai, kurie valdys išorinių rangovų tinklą ir dirbs su AI įrankiais.
Toli gražu ne visos organizacijos turi galimybę ar poreikį samdyti kūrybines komandas visu etatu. Idealiu atveju rinkodaros skyriuje turėtų būti vadovai, atsakingi už kūrybiškumą ir prekės ženklo strategiją. Jie dirba tandemu su rangovais ir įgyvendina idėjas. Laikui bėgant rangovų duomenų bazės plėsis – turinio formatai nuolat vystosi, o reikalavimai medžiagų kokybei ir įvairovei auga.
Kai kurie ekspertai prisipažįsta, kad aktyviai naudodamiesi AI turinio generatoriais jiems pavyko sumažinti personalą – nepakenkiant galutinių medžiagų kokybei.
Po trijų metų pelningiausiu ir efektyviausiu formatu taps maža, bet susipynusi vidinė turinio komanda. Klasikinės sudėtingos redakcijos, kai užduotis praeina septynis pritarimų ratus, taps anachronizmu. Šiuolaikiniam verslui reikalingi greitis ir išmatuojamas rezultatas.
AI sustiprinta redaktorių komanda dirba dvigubai produktyviau ir kainuoja pigiau. Mes jau atsisveikinome su daugybe autorių ir korektorių.
Dauguma ekspertų nėra tikri, ar per trejus metus dirbtinis intelektas galės veikti visiškai be žmogaus kontrolės. Tačiau dalis specialistų mano, kad technologiškai pažangiausios įmonės gali pereiti prie beveik visiškos autonomijos modelio. Kelių agentų AI sistemos turės prieigą prie organizacijos vidinių duomenų, savarankiškai planuos rinkodaros kampanijas, kūrs kūrybinius sprendimus, tikrins hipotezes ir skelbs baigtas medžiagas.
Autonominės turinio gamyklos patys planuos kampaniją, generuos ir testuos kūrybines koncepcijas, pradės A/B testus, optimizuos biudžetą ir formuos ataskaitas su minimaliu žmonių dalyvavimu. Pramonė jau juda šia kryptimi, tačiau plačiai diegimui kliudys pačių technologijų brandumas, priimtinas rizikos lygis ir platformų bei valstybės reguliavimas.
Perspektyvoje AI leis spręsti sudėtingesnes užduotis, o dirbtiniai agentai taps specialistų asmeniniais padėjėjais. Jie galės savarankiškai bendrauti su klientais, kurti juodraščius kodo versijų ir prototipus. Pavyzdžiui, anot Gartner versijos, iki 2029 metų agentinės AI sistemos savarankiškai apdirbs iki 80% įeinančių klientų užklausų be žmogaus dalyvavimo.
Drąsausiausias scenarijus yra turinio agentai, kurie, remdamiesi analitika ir CRM duomenimis, patys paleidžia mikrokampanijas konkrečioms segmentams, testuoja hipotezes ir dinamiškai perkonfigūruoja pirkėjų kelionę realiu laiku. Bet visada tikro žmogaus kontrolėje.
Vietoj darbo su abstrakčia ir apibendrinta tiksline auditorija verslas įgis galimybę kurti ir naudoti dideles skaitmeninių avatarų bibliotekas. Detalių klientų profilių sudarymas bus įmanomas remiantis skaitmeniniais pėdsakais, elgsenos analitika ir sociodemografinėmis charakteristikomis.
Mes nustosime "šaudyti iš patrankos į žvirblius", kurdami universalų turinį visiems. Kiekviena įmonė turės savo auditorijos skaitmeninių avatarų biblioteką: CRM duomenimis sudarytus profilius, kuriuose atsižvelgiama į interesus, įpročius ir net bendravimo stilių. AI modeliai ne tik generuos tekstą ar vaizdo įrašą, bet subtiliai juos pritaikys konkrečiam šių avatarų segmentui.
Tas pats produktas ar paslauga bus pateikiamas visiškai skirtingai priklausomai nuo avataro. Pavyzdžiui, ekspertui bus parodytas tekstas su išplėstine technine specifikacija, pradedančiajam – paprasto sąrašo formatu, o skeptikui – su akcentu į atsiliepimus ir garantijas.
Visiškai tikėtina "gyvų" AI žiniasklaidos priemonių atsiradimas, kurios valdo tinklaraščius ir kanalus beveik autonomiškai, bet su visišku personalizavimu kiekvienam atskiram skaitytojui. Verslui tai reiškia galimybę palaikyti nuolatinį dialogą su auditorija iškart dešimtyje nišų ir pritaikyti turinį pažodžiui kiekvienam klientui.
Pokyčiai turinio kūrimo požiūriu neišvengiamai sukels darbo rinkos transformaciją. Tokios profesijos kaip teksto autoriai ir dizaineriai neišnyks, bet rimtai pasikeis. Gebėjimas efektyviai dirbti su AI taps bet kurio rinkodaros profesionalo pagrindinių įgūdžių dalimi.
Akivaizdu, kad naujos strategijos, pradėtos vykdyti per pastaruosius dvejus metus, keičia ir komandų struktūrą. Komunikatorius, turinio vadovas ar dizaineris atsikrato rutinos ir pakyla į "stratego" lygį.
Nauji specialistų vaidmenys, jau dabar paklausūs – tai AI redaktorius arba promptų inžinierius, kuris supranta, kaip gauti kokybišką rezultatą, sumaniai tobulinant AI medžiagą. Arba, pavyzdžiui, hiperpersonalizacijos turinio vadovas, kuris atsižvelgia į kiekvienos tikslinės auditorijos ar jos segmento vartotojo sąveikos patirtį.
Naujos tendencijos jau pastebimos darbo paieškos svetainėse: darbdaviai vis dažniau ieško specialistų, giliai išmanančių neuroninius tinklus.
Kadangi dirbtinio intelekto galimybės nuolat auga, verslui prireiks specialistų, galinčių patenkinti naujus kylančius poreikius. Pavyzdžiui, jei šiuo metu darbo rinkoje jau paklausūs AI turinio vadovai, artimiausiais trejais metais galime tikėtis šių specialybių atsiradimo:
AI turinio kuratorius – valdo medžiagų srautą, taiso neuroninio tinklo klaidas ir tobulina medžiagą;
faktų tikrintojas – tikrina kiekvieno fakto patikimumą ir nustato netikslumus;
atitikties vadovas – dirba su teisiniais ir etiniais rizikos aspektais, tikrina, ar medžiagos atitinka teisės aktus;
žinių valdymo vadovas – išsaugo įmonės faktų bazę, prekės ženklo balso toną ir jo DNR vidinių AI modelių mokymui.
Neuroniniai tinklai žymiai pagreitins turinio gamybą ir sumažins jo kainą. Pavyzdžiui, anksčiau reklaminio klipo filmavimas reikalavo didelių laiko ir finansinių sąnaudų, ypač kai dalyvavo žinomybė. Neuroniniai tinklai gali radikaliai sumažinti šias išlaidas.
Deepfake naudojimas reklaminėse kampanijose padeda prekės ženklams sutaupyti filmuojant: vietoj brangios aktorės filmuojamas dubleris, o jos veidas uždedamas naudojant neuroninį tinklą.
Ekspertai pažymi, kad vaizdinių kūrinių generavimas yra itin perspektyvi kryptis. Pavyzdžiui, per pastaruosius dvejus metus rinkoje pasirodė turtingo turinio generatoriai, kurie supaprastina vizualių elementų, animacijų ir interaktyvių formatų kūrimą.
Šiandien mes jau naudojame AI kaip pagalbininką įvairioms kūrybinėms idėjoms generuoti, taip pat vizualinėms reklaminėms medžiagoms kurti. Šiuo metu personalas dirba vienas specialistas, kuris kuria dizainus su neuroninių tinklų pagalba, tačiau artimiausiu metu planuojame plėsti šią kryptį.
Komercinių vaizdo klipų gamybai prireiks vis mažiau laiko. Net ir pačios detaliausios bei neįprastos vietovės ir personažai bus sugeneruojami tiksliai pagal prekės ženklo užklausas. Praėjusiais metais įmonė Toys "R" Us buvo viena pirmųjų, kuri pristatė reklaminį klipą, sukurtą su neuroninio tinklo Sora pagalba. Fotorealistiniai kadrai buvo sugeneruoti AI, o galutinį tobulinimą atliko specialistai rankiniu būdu. Norėdami įvertinti tokio darbo kokybę, slinkite slankiklį.
Kadrai iš Toys "R" Us reklaminio klipo, sukurtas su neuroninio tinklo Sora pagalba. Visa vizualinė dalis sugeneruota AI, o tik apdorojimas atliktas rankiniu būdu.
Deepfake naudojimas reklaminėse kampanijose padeda prekės ženklams sutaupyti filmuojant: vietoj brangios aktorės filmuojamas dubleris, o jos veidas uždedamas naudojant neuroninį tinklą.
Ekspertai pažymi, kad vaizdinių kūrinių generavimas yra itin perspektyvi kryptis. Pavyzdžiui, per pastaruosius dvejus metus rinkoje pasirodė turtingo turinio generatoriai, kurie supaprastina vizualių elementų, animacijų ir interaktyvių formatų kūrimą.
Šiandien mes jau naudojame AI kaip pagalbininką įvairioms kūrybinėms idėjoms generuoti, taip pat vizualinėms reklaminėms medžiagoms kurti. Šiuo metu personalas dirba vienas specialistas, kuris kuria dizainus su neuroninių tinklų pagalba, tačiau artimiausiu metu planuojame plėsti šią kryptį.
Komercinių vaizdo klipų gamybai prireiks vis mažiau laiko. Net ir pačios detaliausios bei neįprastos vietovės ir personažai bus sugeneruojami tiksliai pagal prekės ženklo užklausas. Praėjusiais metais įmonė Toys "R" Us buvo viena pirmųjų, kuri pristatė reklaminį klipą, sukurtą su neuroninio tinklo Sora pagalba. Fotorealistiniai kadrai buvo sugeneruoti AI, o galutinį tobulinimą atliko specialistai rankiniu būdu. Norėdami įvertinti tokio darbo kokybę, slinkite slankiklį.
Kadrai iš Toys "R" Us reklaminio klipo, sukurtas su neuroninio tinklo Sora pagalba. Visa vizualinė dalis sugeneruota AI, o tik apdorojimas atliktas rankiniu būdu.
Kuo daugiau neuroniniai tinklai perims užduočių kuriant tekstus ir vizualinę medžiagą, tuo labiau augs žmogaus dalyvavimo vertė. Gyvi įmonių tinklaraščiai arba realios klientų istorijos ryškiai išsiskirs nuo šabloninių AI medžiagų.
Auditorija pradės trokšti daugiau gylio ir autentiškumo. Kokia bebūtų technologija, ji negali visiškai pakeisti žmogaus, jo gyvos unikalios patirties, asmeninės istorijos, vidinių prasmių ir emocijų. Praėjusių metų verslo forume Dubajuje režisierius Luc Besson pabrėžė, kad savo filmuose jis rodo herojus tokius, kokius juos asmeniškai mato jis, o ne kažkas kitas. Ir būtent šis autoriškas požiūris mus sužavi turinyje ir daro jį ypatingu.
Neasmeniškas AI turinys greitai atsibosta, todėl populiarūs taps formatai, kuriuose rodomos tikros emocijos ir ekspertizė. Tai gali būti atvejų analizės, asmeninė patirtis, darbuotojų istorijos, sąžiningi apžvalgos ir praktinės įžvalgos.
Auditorija greitai pavargs nuo vienodų "tobulai lygių" tekstų. Veiks tik istorijos su konkrečiais dalykais: atvejai, skaičiai, klaidų analizės. Instrukcijas neuroninis tinklas parašys pats, tačiau kavinės iš Dalaso istorija, kuri sugalvojo "flash mob" ir pateko į naujienas, arba įmonės, kuri rado klientus per tinklaraštį, liks vertinga.
Viena iš problemų, kuri neramina profesinę bendruomenę, yra unikalaus prekės ženklo balso praradimas. AI turinio generatorius dažnai rašo standartinius, bendrus tekstus, o net kompetentingas promptas ne visada išsprendžia šią problemą.
Esame įsitikinę, kad jei įmonė turinį visiškai remiasi AI, greitai ją ištiks visiškas auditorijos įsitraukimo sumažėjimas dėl beasmeniškumo ir unikalaus balso praradimo. Žmonės jaučia netikrumą, jiems neįdomūs panašūs įrašai socialiniuose tinkluose ir to paties formato vaizdo įrašai. Prekės ženklo turinyje turi jaustis nuoširdumas, o tam visada reikia žmogaus dalyvavimo.
Įdomu, kaip patys pirkėjai suvokia komercinius tekstus ir vaizdus, sukurtus AI. 2025 metų tyrimai rodo: nėra taip svarbu, kas sukūrė reklamą – žmogus ar neuroninis tinklas – jei ši reklama sukelia norimas emocijas.
Pavyzdžiui, jei žiūrovai nežinojo, kad vaizdas buvo sukurtas dirbtiniu intelektu, jų reakcija nesiskyrė nuo atsako į "žmogišką" turinį. Tačiau kai buvo pabrėžiamas AI generavimo faktas, ypač su silpnu rezultatu, auditorija reagavo suerzinta.
Tai patvirtina Coca-Cola istorija, kuri jau antrus metus iš eilės naudoja AI savo garsiame Kalėdų reklaminiame klipe, siekdama pigiau ir greičiau gaminti reklamą. Tačiau žiūrovai nusivylę, o 2025 metais reklaminis klipas su Coca-Cola sunkvežimiais vėl gavo daug neigiamų atsiliepimų.
Pavyzdys, kaip prekės ženklai eksperimentuoja su AI turiniu: Coca-Cola Kalėdų reklama sukėlė neigiamą žiūrovų reakciją.
Valstybės pradeda aktyviai reguliuoti komercinį dirbtinio intelekto naudojimą. Europoje jau veikia AI Aktas. Šis įstatymas reikalauja privalomo turinio, sukurtą neuroniniais tinklais, ženklinimo.
Taip pat gali būti įvestos papildomos naudotojų pareigos – pavyzdžiui, žymėti visą AI sugeneruotą turinį.
Pokyčiai gali paliesti ir autorių teisių sritį. Neuroniniai tinklai pablogins plagijavimo problemą, nes jų pagalba svetimą turinį galima perdirbti greičiau ir didesniu mastu.
Versle dažnai egzistuoja iliuzija: jei tekstas perleidžiamas per neuroninį tinklą, jis automatiškai tampa unikaliu. Praktiškai taip nėra. Originalaus turinio teisių savininkas gali kreiptis į teismą ir laimėti bylą. Teks pašalinti medžiagą ir išmokėti kompensaciją.
Taip pat gali būti įvestos papildomos naudotojų pareigos – pavyzdžiui, žymėti visą AI sugeneruotą turinį.
Pokyčiai gali paliesti ir autorių teisių sritį. Neuroniniai tinklai pablogins plagijavimo problemą, nes jų pagalba svetimą turinį galima perdirbti greičiau ir didesniu mastu.
Versle dažnai egzistuoja iliuzija: jei tekstas perleidžiamas per neuroninį tinklą, jis automatiškai tampa unikaliu. Praktiškai taip nėra. Originalaus turinio teisių savininkas gali kreiptis į teismą ir laimėti bylą. Teks pašalinti medžiagą ir išmokėti kompensaciją.
Daugelyje įmonių neuroniniai tinklai jau tapo įprastu įrankiu rutininėms užduotims atlikti su nuolat plečiama funkcionalumu. Trumpai apibendrinkime, kas mūsų gali laukti toliau.
Sumažės visų rūšių turinio gamybos kaštai.
AI bus naudojama praktiškai kiekvienoje įmonėje rutininėms užduotims, o žmonės koncentruosis į kūrybiškumą ir strategijas.
Didelės įmonės įdiegs AI agentus visam turinio darbo ciklui.
Skaitmeninių avatarų bibliotekos leis kurti turinį bet kokioms auditorijos segmentams.
Augs gyvo turinio su žmogaus patirtimi ir emocijomis paklausa.
Verslas pasirinks universalius specialistus, mokančius dirbti su AI kaip strategais.
Valstybės įves privalomą AI turinio ženklinimą ir įneš pakeitimus į autorių teisių teisę.
Turinio rinkodara šiandien keičiasi greičiau nei bet kada. Todėl strateginis požiūris, sistemingumas ir gebėjimas kurti tikrai vertingą turinį tampa pagrindiniais konkurenciniais pranašumais.
